[发明专利]电子设备和利用电子设备确定结膜充血程度的方法有效
申请号: | 201880066273.2 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN111212594B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 辛炯宗;金珉绣;柳春;朴恩俊;河昌湖;尹相喆;庆学秀 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子设备 利用 确定 结膜 充血 程度 方法 | ||
1.电子设备,包括:
相机;以及
处理器,配置成:获得由所述相机捕获的包括眼睛的图像,识别所述图像中所包括的一条或多条血管,并且基于所识别的一条或多条血管的尺寸来确定结膜充血程度,
其中,所述处理器配置成:基于所述图像中所包括的所述多条血管的交叉点将所述多条血管划分成多个节段,并且基于所述多个节段的尺寸来确定所述结膜充血程度,所述多个节段是以下至少之一:所述交叉点与每条所述血管中相对于所述交叉点的端点之间的血管;以及所述交叉点和另一交叉点之间的血管,
其中,所述处理器配置成:通过确定所述多个节段的厚度、获取所述多个节段中的具有大于或等于预定厚度的厚度的至少一个节段构成的第一组节段并且计算所述第一组节段中包括的至少一个节段的尺寸,来确定所述结膜充血程度;或者
通过确定所述多个节段的厚度、获取所述多个节段中的具有小于预定厚度的厚度的至少一个节段构成的第二组节段并且计算所述第二组节段中包括的至少一个节段的尺寸,来确定所述结膜充血程度。
2.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成:计算所述图像的Hessian矩阵,将所述Hessian矩阵应用于所述图像,通过对应用了所述Hessian矩阵的图像进行二值化来识别所述多条血管,通过将所述多条血管的厚度转换为预定单位厚度来确定所述交叉点,以及根据二值化图像计算所述多个节段中的每一个的尺寸。
3.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成:在所述图像中以预定单元面积获取巩膜图像,基于所述巩膜图像中所包括的多条血管的交叉点计算所述多个节段的尺寸,并且通过将计算出的所述多个节段的尺寸的总和与所述预定单元面积进行比较来确定所述结膜充血程度。
4.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成:确定所述多个节段在所述图像中的位置,并且基于所述多个节段所处的位置,确定根据所述眼睛的各部分而定的所述结膜充血程度。
5.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成:基于所述图像中包括反射光,确定所述图像的整个区域中除包括所述反射光的区域之外的其余区域,并且基于所述其余区域中所包括的一条或多条血管的尺寸来确定所述结膜充血程度。
6.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成:通过根据所述图像确定除所识别的一条或多条血管之外的其余区域并且进一步考虑所述其余区域的颜色和形状中的至少一者来确定所述结膜充血程度。
7.如权利要求1所述的电子设备,其中,所述处理器配置成依次提供:由所述相机捕获的图像、包括基于所述交叉点划分成多个节段的多条血管的图像、以及具有所确定的结膜充血程度的图像。
8.如权利要求1所述的电子设备,其中,
所述相机捕获的所述图像包括用户的左眼和右眼;
所述处理器配置成:基于所述左眼和所述右眼之间的距离小于预定距离,提供引导所述用户位于所述相机附近的引导信息,并且基于所述图像中所包括的左眼和右眼之间的距离是预定距离,确定所述结膜充血程度。
9.如权利要求1所述的电子设备,还包括:
照度传感器,
其中,所述处理器配置成:基于由所述照度传感器感测的照度值小于预定照度值,提供引导对所述照度值进行调节的引导信息,或者基于所述照度值大于或等于所述预定照度值,确定所述图像中所包括的眼睛的结膜充血程度。
10.如权利要求1所述的电子设备,其中,
所述处理器配置成:基于所述电子设备的状态信息、用户信息和所述结膜充血程度中的至少一个来提供所述结膜充血程度的原因以及用于克服所述结膜充血程度的引导信息中的至少一者,
所述电子设备的状态信息是所述电子设备与用户之间的距离、所述电子设备的倾斜度、所述电子设备的环境照度和使用所述电子设备的时间中的至少一者,
所述用户信息基于存储在所述电子设备中的照片应用和日程应用中的至少一者来生成。
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