[发明专利]移动设备的功率状态控制

权利要求书

1.一种在移动设备中操作共享资源的方法，包括：

从所述移动设备的多个子系统提取特征集合，所述多个子系统中的每个子系统向所述移动设备的至少一个共享资源请求服务；

处理来自所述多个子系统的工作负荷，其中所述工作负荷包括指定任务的期望性能水平；

基于来自所述多个子系统的所提取的特征集合和所述工作负荷来确定所述至少一个共享资源的至少一个参数；以及

基于所述至少一个参数来操作所述至少一个共享资源，

其中所述至少一个共享资源包括处理器，而所提取的特征集合包括当前处理器频率、要由所述处理器执行的指令的数目、处理器利用率、所测量的带宽或其比率中的至少一者。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一个参数是至少部分地基于与所述移动设备的所述工作负荷和功耗相关联的性能度量来学习的。

3.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一个参数是至少部分地基于累积奖励来学习的，所述累积奖励包括与所述工作负荷相关联的所测量性能和用于处理预定工作负荷序列的功耗的组合。

4.一种在移动设备中操作共享资源的装置，包括：

存储器；以及

被耦合到所述存储器的至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为：

从所述移动设备的多个子系统提取特征集合，所述多个子系统中的每一个子系统向所述移动设备的至少一个共享资源请求服务；

处理来自所述多个子系统的工作负荷，其中所述工作负荷包括指定任务的期望性能水平；

基于来自所述多个子系统的所提取的特征集合和所述工作负荷来确定所述至少一个共享资源的至少一个参数；以及

基于所述至少一个参数来操作所述至少一个共享资源，

其中所述至少一个共享资源包括处理器，而所提取的特征集合包括当前处理器频率、要由所述处理器执行的指令的数目、处理器利用率、所测量的带宽或其比率中的至少一者。

5.如权利要求4所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为至少部分地基于与所述移动设备的所述工作负荷和功耗相关联的性能度量来学习所述至少一个参数。

6.如权利要求4所述的装置，其中所述至少一个处理器被进一步配置为至少部分地基于累积奖励来学习所述至少一个参数，所述累积奖励包括与所述工作负荷相关联的所测量性能和用于处理预定工作负荷序列的功耗的组合。

7.一种用于在移动设备中操作共享资源的装备，包括：

用于从所述移动设备的多个子系统提取特征集合的装置，所述多个子系统中的每一个子系统向所述移动设备的至少一个共享资源请求服务；

用于处理来自所述多个子系统的工作负荷的装置，其中所述工作负荷包括指定任务的期望性能水平；

用于基于来自所述多个子系统的所提取的特征集合和所述工作负荷来确定所述至少一个共享资源的至少一个参数的装置；以及

用于基于所述至少一个参数来操作所述至少一个共享资源的装置，

其中所述至少一个共享资源包括处理器，而所提取的特征集合包括当前处理器频率、要由所述处理器执行的指令的数目、处理器利用率、所测量的带宽或其比率中的至少一者。

8.如权利要求7所述的装备，进一步包括用于至少部分地基于与所述移动设备的所述工作负荷和功耗相关联的性能度量来学习所述至少一个参数的装置。

9.如权利要求7所述的装备，进一步包括用于至少部分地基于累积奖励来学习所述至少一个参数的装置，所述累积奖励包括与工作负荷相关联的所测量性能和用于处理预定工作负荷序列的功耗的组合。