[发明专利]用于分类算法的预处理

权利要求书

1.一种用于运行计算单元的方法，其包括

-获得测量数据组(201)，

-将预处理算法应用于所述测量数据组(201)以获得预处理的测量数据组(221)，

-将分类算法应用于所述预处理的测量数据组(221)以对由测量数据组(201)描绘的至少一个特征(277，278)进行分类，

-确定对至少一个特征进行的分类的质量，并且

-基于所确定的质量来调整预处理算法，

其中，对所述预处理算法的调整包括应用选择算法，

其中，所述选择算法依据所确定的质量描述了预处理算法的至少一个参数的值(451，452)的变化，

其中，所述预处理算法将以下运算中的至少一个应用于所述测量数据组(201)：

合并；

微分；

积分；和

从测量数据组(221)建立具有预定关系的数字元组。

2.根据权利要求1所述的方法，其中通过庞加莱截面建立数字元组。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述预定关系具有与测量数据组(201)的物理技术环境的联系，从而所述预定关系包括时间上的、空间上的、能量上的、按频率的或按波长的关系。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：

-确定所述测量数据组(201)的物理技术环境，并且

-基于所确定的所述测量数据组(201)的物理技术环境从多个候选运算中选择预处理算法使用的运算。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述方法还包括：

-将另外的分类算法应用于所述测量数据组(201)，以确定所述测量数据组(201)的物理技术环境。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中在迭代循环中关于多次迭代重复预处理算法的应用、分类算法的应用、质量的确定以及对预处理算法的调整。

7.根据权利要求6所述的方法，所述迭代循环具有停止标准，从以下组中选择所述停止标准：

迭代的次数；

两次迭代之间的分类的质量的变化；和

分类的质量的绝对值。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中所述选择算法包括通过关于循环的多次迭代改变至少一个参数的值(451，452)来进行对质量的优化。

9.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述选择算法依据以下元素中的至少一个来确定至少一个参数的值(451，452)的变化：

测量数据组(201)的物理技术环境；

分类算法的分类结果；

质量。

10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：

-将至少一个另外的分类算法应用于所述预处理的测量数据组(221)以对至少一个特征进行分类，其中所述至少一个另外的分类算法与所述分类算法不同，

-将至少一个另外的分类算法的分类结果与分类算法的分类结果比较，

其中，基于比较确定质量。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述比较考虑至少一个另外的分类算法的分类结果和分类算法的分类结果的不同的权重。

12.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中预处理算法引起所述预处理的测量数据组(221)的数据量相对于所述测量数据组(201)的变化。

13.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括：

-基于参考测量数据组对分类算法进行训练，

其中不对预处理算法进行训练，或者将预处理算法与分类算法分开地进行训练。