[发明专利]用于提供个性化现场信息交换的方法和系统

说明书

一种方法包括：部署前端系统(FIES)；激活来自位于FIES当前部署位置的现场相机的输入流；根据第一相机的相应输入流，将用户的查看事件注册为与展示的第一样品产品相关联；检测用户和FIES之间的近距离交互；自动生成第一产品推荐，包括：如果查看事件满足增强查看标准，则自动在第一产品推荐中添加第一样品产品的产品特定描述，增强查看标准在与相应第一样品产品相关联的先前存储的查看事件中存在第一用户的第二查看事件时被满足；否则，放弃在第一产品推荐中包括第一样品产品的产品特定描述；以及通过前端信息交换系统向第一用户提供第一产品推荐。

相关申请的交叉引用

本申请要求2017年10月13日提交的第62/572,242号美国专利申请的优先权，其公开内容通过引用整体并入本文。

技术领域

本公开涉及将基于计算机的信息处理与亲身近距离物理交互进行集成，以支持定制的现场人机信息交换，尤其涉及一种用于提供与人类用户关于电器推荐的个性化现场信息交换的方法和系统。

背景技术

在电子商务日益流行的时代，许多产品供应商投入大量资源开发和使用在线销售平台，在线销售平台在列表中展示产品图像，并通过在单个产品页面上提供产品描述、在线评论和信息视频来促进销售。在线销售平台中的许多还提供产品搜索功能，根据用户输入的搜索关键词识别所有可用产品的子组。尽管在线销售平台也提供了用于销售家用电器的途径，但是纯在线销售平台不能满足用户的以下愿望：试用家用电器、了解其许多特性、亲自触摸和操作家用电器、或者看到家用电器在模拟用户家庭的预期操作环境的物理环境中运行。纯在线销售平台也不能在用户对电器进行亲身近距离体验(in-person close-proximity experiences)的地方为用户提供任何实时、个性化的关注和帮助。

实体店越来越少，经营成本也越来越高。优秀高效的销售人员不仅难以寻找，而且维护成本也很高。此外，一个销售人员可能会与一个客户建立良好的关系并赢得销售，但对于另一个不同的客户可能会面临回避和拒绝。在顾客通常待在实体商店里的短暂时间内，真正的人类销售人员根本没有个性、精力、能力或知识来为每个进门的顾客提供真正个性化的服务和帮助。

最近，人们对开发店内销售机器人非常感兴趣。然而，许多已经被设想的最先进的店内销售机器人是现有电子商务后端系统与附加的自然语言处理能力的粗略组合。销售机器人只是基于通用语言模型和关键词识别来模拟与客户的自然语言交流，并不比现有的在线销售平台更有效。后端系统上大规模客户数据的通用统计建模也没有考虑单个客户对产品的独特店内体验，也没有考虑与其他类型产品或商品的购物相比来说电器购物的独特性。店内销售机器人的发展也受到以下各项的严重限制：相关数据的可用性，以及缺乏用于选择相关参数和划分数据处理和存储任务的优先顺序的高效和有效方法。

因此，需要一种改进的方法和系统来提供关于家用电器的快速、高效和有效的个性化现场信息交换。

发明内容

如背景技术中所讨论的，许多最先进的销售机器人或店内售货亭依赖于大量销售数据的统计建模，并试图将个体用户归入粗略类别，而不是提供与个体用户真正个性化的信息交换。此外，基于计算机的信息处理和个体用户的亲身现场体验要么彼此完全分离，要么基于粗略的加法策略简单地组合，而不会在两者之间产生任何协同作用。用户的店内体验和后端基于计算机的信息处理能力之间的集成需要仔细考虑，并针对每个用户以及用户的过去和现在情况的独特性进行定制。通过动态改变不同人工智能策略和模型如何彼此相互作用，重新排列它们在整体模型再训练、用户特征预测、产品推荐生成和直接信息交换过程中的相对角色，并重新调整它们在整体模型再训练、用户特征预测、产品推荐生成和直接信息交换过程中的相对重要性，当信息交换系统(后端服务器系统和前端销售机器人或信息亭)在物理部署位置(例如，实体商店或展厅)处被用户使用时，它可以提供更好的用户体验和更好的销售结果，在物理部署位置处真实产品被展示并可供用户操作和查看。