[发明专利]获得来自多个语料库的响应信息

说明书

本文描述了用于自动化助理的技术，所述自动化助理从各种替选语料库搜索信息。在各个实施方式中，一种方法可以包括：由自动化助理经由第一客户端设备的输入组件接收自由形式输入，其中，所述自由形式输入包括对特定信息的请求；搜索在线文档的通用语料库，以获得对所述对特定信息的请求的候选响应的第一集合；搜索活动文档的用户特定语料库，以获得对所述对特定信息的请求的候选响应的第二集合；将候选响应的所述第一集合与所述第二集合进行比较；基于所述比较，从所述第一集合或所述第二集合选择对所述对特定信息的请求的给定响应；以及由所述自动化助理提供指示所述给定响应的输出。

背景技术

人类可以通过在本文中称为“自动化助理”(也称为“聊天机器人”、“交互式个人助理”、“智能个人助理”、“个人语音助理”、“会话代理”等)的交互式软件应用进行人机对话。例如，人类(当他们与自动化助理交互时，可能被称为“用户”)可以使用在一些情况下可以转换成文本并且然后被处理的口语自然语言输入(即，话语、自由形式输入)和/或通过提供文本(例如，键入的)自然语言输入，来提供命令、查询和/或请求(在本文中统称为“查询”)。

通常，当用户向常规的自动化助理发出对特定信息的请求(例如，提出问题)时，常规的自动化助理可能会使用与以下类似的技术：用户在单纯使用web浏览器向搜索引擎发出搜索时会应用的技术。也就是说，可以从文档的语料库搜索响应文档，可以基于各种信号对响应文档进行排名，并且可以提供从排名最高的响应文档中的一个或多个响应文档提取的信息，例如，在信息框中提供，其包括例如直接回答用户问题的响应文档的摘录。在一些情况下，搜索引擎可以更进一步并且基于包含在排名高的响应文档中的信息编定(formulate)它自己的自然语言响应(例如，直接回答用户问题的句子)。无论哪种方式，在web浏览器搜索场境(context)中，响应文档的列表都可以与响应信息一起呈现。在自动化助理场境中，特别是当用户使用无显示器的设备(诸如，独立的交互式扬声器)与自动化助理交互时，可以只提供响应信息。

一些自动化助理可能能够基于最近消费的内容/文档和/或用户与自动化助理之间的人机对话的当前会话场境(例如，最近的用户请求和/或最近的自动化助理回复)消除用户的请求的歧义。假设用户问自动化助理这样的问题：“What is the Capitol ofKentucky？(肯塔基州的首府是哪里？)”自动化助理可以从文档(例如，互联网上公共可用的文档)的常规(例如，通用)语料库检索响应文档，并且基于那些响应文档的内容编定响应，诸如，“The Capitol of Kentucky is Frankfort(肯塔基州的首府是法兰克福)”。假设用户接着问“How far is that from Louisville？(那里离路易斯维尔有多远？)”基于用户之前的搜索和/或自动化助理之前的回答，自动化助理可以对词项“that”消除歧义来指向“Frankfort”，并且将用户的第二个问题重新编定为例如“How far is Frankfort fromLouisville？(法兰克福离路易斯维尔有多远？)”然后，可以将这种重新编定作为标准的、独立的搜索提交给文档的相同的常规语料库。

虽然自动化助理(以及更具体地是搜索引擎)可能能够基于人机对话的会话场境对用户的后续请求进行消除歧义(即，重新编定)，但是该重新编定的后续请求仍然用于从与用于响应用户之前的请求相同的文档的常规语料库检索一组新的响应文档。即使可以基于用户与自动化助理之间的对话的会话场境对这些新的响应文档进行排名，也不能保证用户的后续请求会导致信息从与用于提供对用户之前的请求的响应的文档相同的文档提取。而且，自动化助理不会搜索可能与用户更直接相关或对用户更“切题(topical)”的文档(诸如，用户当前正在查看或以其他方式最近消费的文档或确定为与用户的当前场境(例如，当前位置、活动的浏览会话、活动的人机对话等)相关的文档)的其它语料库。

发明内容