[发明专利]识别方法、分类分析方法、识别装置、分类分析装置及记录介质

权利要求书

1.一种用于分类分析的数据的识别方法，包括以下步骤：从在计测空间导入含有分析物的试样并检出了脉冲状信号的数据，通过执行电脑控制程序中包含的识别分析程序，从所述脉冲状信号的数据中识别由于所述分析物以外的要素而检测到的不合格数据，其特征在于，

所述电脑控制程序具有使用了学习分类器的机械学习的识别处理程序，所述分类器是从正例集合的正例数据、和正例负例的任一者为不明的未知集合的未知数据进行分类正负例的分类器，

使用记录设备记录的第1种数据和第2种数据，所述第1种数据是在计测空间导入不含分析物的试样进行计测的第1计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，所述第2种数据是在计测空间导入含有分析物的试样进行计测的第2计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，

将所述第1种数据作为所述正例数据，将所述第2种数据作为所述未知数据，通过执行所述识别分析程序，对所述第2种数据中包含的不合适数据进行识别；

使用上述的识别方法识别了的不合适数据的记录设备记录的不合适数据，

通过电脑控制程序的执行来进行分类分析，所述分类分析是从在计测空间导入含有分析物的试样并检出了脉冲状信号的数据，除去不同于分析物的要素、并对被检出了不合适数据的被分析数据的分类分析，

所述电脑控制程序具有进行使用了机械学习的分类分析的分类分析程序，

预先求出表示所述脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，

将预先求出了的特征量作为用于所述机械学习的学习数据，将从除去了不合适数据的被分析数据的脉冲状信号得到的特征量作为变数，通过执行所述分类分析程序来进行关于所述分析物的分类分析；

所述特征量为如下的任一者或者两者以上：

在规定的时间幅内波形的波高值；

脉冲波长t_a；

从脉冲开始至脉冲峰的时间t_b和t_a的比t_b/t_a表示的峰位置比；

表示该波形的锐度的尖度；

表示从脉冲开始至脉冲峰的倾斜的俯角；

表示将波形按照每规定的时间进行了分割的时间划分面积的总和的面积；

表示从脉冲开始至脉冲峰的时间划分面积之和相对于全部波形面积的面积比；

以脉冲开始时点作为中心，将所述时间划分面积作为质量，并且将从该中心至所述时间划分面积的时间作为旋转半径进行了拟制时所确定的时间惯性力矩；

相对于所述时间惯性力矩以波高成为基准值的方式而规格化时的被规格化的时间惯性力矩；

将波形按波高方向同等分割，脉冲峰前后分别计算出在各个分割単位中的时刻值的平均值，将以同一波高位置的平均值作为矢量的成分的平均值矢量；

相对于所述平均值矢量以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的平均值矢量；

将波形在波高方向同等分割，脉冲峰前后分别计算出在各个分割单位的时刻值的平均值，将以同一波高位置的平均值之差作为矢量的成分的平均值的差矢量拟制为质量分布并以波形底部的时间轴作为旋转中心时所确定的波幅平均值惯性力矩；

相对于所述波幅平均值惯性力矩以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的波幅平均值惯性力矩；

将波形在波高方向同等分割，从每个分割单位的时刻值求出分散，将以该分散作为矢量的成分的分散矢量拟制为质量分布并以波形底部的时间轴作为旋转中心时所确定的波幅分散惯性力矩；以及

相对于所述波幅分散惯性力矩以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的波幅分散惯性力矩。

2.一种用于分类分析的数据的识别装置，其是从在计测空间导入含有分析物的试样并检出了脉冲状信号的数据，通过执行电脑控制程序中包含的识别分析程序，从所述脉冲状信号的数据中识别由于所述分析物以外的要素而检测到的不合格数据，其特征在于，

所述电脑控制程序具有使用了学习分类器的机械学习的识别处理程序，所述分类器是从正例集合的正例数据、和正例负例的任一者为不明的未知集合的未知数据进行分类正负例的分类器，

具有记录第1种数据和第2种数据的记录设备，所述第1种数据是在计测空间导入不含分析物的试样进行计测的第1计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，所述第2种数据是在计测空间导入含有分析物的试样进行计测的第2计测条件之下得到的脉冲状信号的数据，

将所述第1种数据作为所述正例数据，将所述第2种数据作为所述未知数据，通过执行所述识别分析程序，对所述第2种数据中包含的不合适数据进行识别；

具有将通过在上述的识别装置识别了的不合适数据进行记录的不合适数据记录设备，

通过电脑控制程序的执行来进行分类分析，所述分类分析是从在计测空间导入含有分析物的试样并检出了脉冲状信号的数据，除去不同于分析物的要素、并对被检出了不合适数据的被分析数据的分类分析，

所述电脑控制程序具有进行使用了机械学习的分类分析的分类分析程序，

预先求出表示所述脉冲状信号的波形形态的特征的特征量，

将预先求出了的特征量作为用于所述机械学习的学习数据，将从除去了不合适数据的被分析数据的脉冲状信号得到的特征量作为变数，通过执行所述分类分析程序来进行关于所述分析物的分类分析；

所述特征量为如下的任一者或者两者以上：

在规定的时间幅内波形的波高值；

脉冲波长t_a；

从脉冲开始至脉冲峰的时间t_b和t_a的比t_b/t_a表示的峰位置比；

表示该波形的锐度的尖度；

表示从脉冲开始至脉冲峰的倾斜的俯角；

表示将波形按照每规定的时间进行了分割的时间划分面积的总和的面积；

表示从脉冲开始至脉冲峰的时间划分面积之和相对于全部波形面积的面积比；

以脉冲开始时点作为中心，将所述时间划分面积作为质量，并且将从该中心至所述时间划分面积的时间作为旋转半径进行了拟制时所确定的时间惯性力矩；

相对于所述时间惯性力矩以波高成为基准值的方式而规格化时的被规格化的时间惯性力矩；

将波形按波高方向同等分割，脉冲峰前后分别计算出在各个分割単位中的时刻值的平均值，将以同一波高位置的平均值作为矢量的成分的平均值矢量；

相对于所述平均值矢量以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的平均值矢量；

将波形在波高方向同等分割，脉冲峰前后分别计算出在各个分割单位的时刻值的平均值，将以同一波高位置的平均值之差作为矢量的成分的平均值的差矢量拟制为质量分布并以波形底部的时间轴作为旋转中心时所确定的波幅平均值惯性力矩；

相对于所述波幅平均值惯性力矩以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的波幅平均值惯性力矩；

将波形在波高方向同等分割，从每个分割单位的时刻值求出分散，将以该分散作为矢量的成分的分散矢量拟制为质量分布并以波形底部的时间轴作为旋转中心时所确定的波幅分散惯性力矩；以及

相对于所述波幅分散惯性力矩以波长成为基准值的方式而规格化时的被规格化的波幅分散惯性力矩。