[发明专利]未索求内容到人类与计算机对话中的前摄并入在审

专利信息
申请号: 201880029494.2 申请日: 2018-04-30
公开(公告)号: CN110582765A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 弗拉迪米尔·武什科维奇;斯特凡·文格尔;齐内博·艾特巴哈吉;马丁·博伊姆尔;亚历山德鲁·多夫莱塞尔;格列布·斯科别利岑 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/28
代理公司: 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 代理人: 李宝泉;任庆威
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动化助理 会话 量度 计算机 对话 计算机可读介质 自然语言内容 实体数据 数据库
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

由一个或多个处理器基于用户与自动化助理之间的现有人类与计算机对话会话的内容来识别由所述用户或所述自动化助理提及的实体;

由所述处理器中的一个或多个确定所述自动化助理已履行所述自动化助理对所述用户的一个或多个待完成的义务;

由所述处理器中的一个或多个基于包含在一个或多个数据库中的实体数据来识别关于所述实体的一个或多个事实,其中,所述实体与所述数据库中的一个或多个中的实体类相关联;

由所述处理器中的一个或多个针对所述一个或多个事实中的每一个来确定所述用户的对应的潜在兴趣的量度,其中,针对每个事实的所述对应的潜在兴趣的量度是基于以下来确定的:

所述实体与所述事实之间的关系,以及

其他用户对共享与所述实体相同的实体类的其它实体与关于所述其它实体的相应事实之间的相同关系的兴趣;

由所述处理器中的一个或多个生成未索求自然语言内容,其中,所述未索求自然语言内容包括基于所述对应的一个或多个潜在兴趣的量度来选择的所述事实中的一个或多个;以及

在确定所述自动化助理已履行所述自动化助理对所述用户的一个或多个待完成的义务之后,由所述自动化助理将所述未索求自然语言内容并入到所述现有人类与计算机对话会话中,其中,所述并入使所述未索求自然语言内容作为所述现有人类与计算机对话会话的一部分被自动地输出给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述用户的所述对应的潜在兴趣的量度还基于与关联于所述用户的用户简档相关联的数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,与所述用户简档相关联的所述数据包括与所述用户相关联的搜索历史。

4.根据权利要求1至3中的任何一项所述的方法,其中,确定所述用户的所述对应的潜在兴趣的量度还基于对一个或多个人之间的一个或多个在线谈话的语料库的分析。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述分析包括检测对一个或多个实体的一个或多个引用以及在对所述一个或多个实体的所述一个或多个引用的特定邻近内的对关于所述一个或多个实体的事实的一个或多个引用。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述一个或多个实体包括由所述用户或所述自动化助理提及的所述实体。

7.根据权利要求5或权利要求6所述的方法,其中,所述一个或多个实体与由所述用户或所述自动化助理提及的所述实体共享所述实体类。

8.根据权利要求5至7中的任何一项所述的方法,其中,所述一个或多个实体与由所述用户或所述自动化助理提及的所述实体共享一个或多个属性。

9.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法,其中,确定所述用户的所述对应的潜在兴趣的量度包括:检测所述一个或多个事实中的给定事实先前已在所述用户与所述自动化助理之间的所述现有人类与计算机对话会话中或者在所述用户与所述自动化助理之间的先前人类与计算机对话会话中被引用,其中,针对所述给定事实确定的所述潜在兴趣的量度反映所述检测。

10.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法,还包括:由所述处理器中的一个或多个基于检测到所述给定事实先前已在所述用户与所述自动化助理之间的所述现有人类与计算机对话会话中或者在所述用户与所述自动化助理之间的所述先前人类与计算机对话会话中被引用来从考虑中排除所述一个或多个事实中的给定事实。

11.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法,其中,所述实体是位置,并且所述一个或多个事实中的给定事实是在所述位置处或所述位置附近发生的事件。

12.根据前述权利要求中的任何一项所述的方法,其中,所述实体是人,并且所述一个或多个事实中的所述给定事实是涉及所述人的即将到来的事件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司,未经谷歌有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880029494.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top