[发明专利]具有预测模型的烹饪方法

说明书

本发明涉及一种用于在烹饪室中存在水的情况下烹饪食物、尤其是米的方法，其中，所述食物的烹饪程序至少部分地基于所述食物的至少一个感官参数的行为的数学预测模型和所述参数的期望值来自动确定和/或提供和/或可供使用者选择，所述数学预测模型至少随所述烹饪室中的初始水/食物比而变化。

技术领域

本发明涉及允许烹饪谷物和豆类、特别是米的小家电设备，也称为“烹饪器”。

背景技术

已知有许多型号的烹饪器。

公报WO2012/056173A1描述了一种允许获得具有适于不同年龄儿童的质地的基于米的制备物的加压电饭锅的一例。

申请WO2016/083716和FR2996986公开了允许增加所烹饪的白米的至少一种氨基酸的量的电饭锅控制方法，该方法包括浸泡步骤、加热步骤和烹饪步骤。

文献US2011/0003048公开了一种电饭锅，其能够通过在浸泡阶段期间增加压力来增加米中的水含量。

已知烹饪器的烹饪程序具有硬度的多种调节部件，该多种调节部件基于确定总烹饪时间的加入水量。然而，这些烹饪器不允许以任何期望的精度达到所需的质地。

发明内容

本发明旨在进一步改进烹饪器之类的烹饪设备和借助这种设备实施的烹饪方法，以更精确地获得期望的质地，尤其是涉及质地参数中的至少一个，其中有硬度、粘度、光泽、弹性、粘附性或粘聚性。

因此，本发明根据其第一方面涉及一种在烹饪室中存在水的情况下烹饪食物尤其是米的方法，其中，所述食物的烹饪程序至少部分地基于所述食物的至少一个感官参数的行为的数学预测模型和所述参数的期望值来自动确定和/或提供和/或可供选择，所述数学预测模型至少随所述烹饪室中的初始水/食物比而变化。

使用如上限定的预测模型使食物能够经历烹饪程序，即水热循环，从而获得期望的结果，尤其质地和/或期望的粘度。

所述数学预测模型可以是多变量的并且随着尤其是所述食物的浸泡持续时间和/或浸泡温度而变化。

上述参数可以是质地参数，尤其是所述食物的硬度或所述食物的粘度。

所述数学模型例如是式z＝g(x，y)，尤其是z＝ax+by+c，式中，x表示初始水/食物比，y表示浸泡持续时间，z表示硬度。对于米来说，优选地，b和c是正常数，而a为负常数；在这样的模型中，水/米比的效果为负，即，当增加用于烹饪的水量时，米的硬度降低。

所述数学模型还可以是式w＝f(x，y，T)，尤其是w＝ax+by+cxy+dT+e，式中，x表示初始水/食物比，T表示浸泡温度，y表示浸泡持续时间，w表示粘度。对于米来说，所述常数c和e为负，而其他常数a、b和d为正。如果以绝对值进行推理，则浸泡温度的效果为负，即浸泡温度越高，米就越不粘。

优选地，允许使用者尤其是通过增量，特别是以多于3个值，或者以连续的方式选择烹饪后的期望硬度。

还可以允许使用者尤其是通过增量，特别是以多于3个值，或者以连续的方式选择烹饪后的期望粘度。

所述方法可以包括通过所述食物的烹饪行为，尤其是通过测量在浸泡阶段时所述食物的与膨胀相关的量值，特别是膨胀力、膨胀速度和/或膨胀率自动确定所述食物的品种或所述食物近似的类似品种。

尤其是当所述食物是米时，在预定温度且在确定的持续时间期间进行米的浸泡，所述确定的持续时间通过应用至少一个数学预测模型根据期望的硬度和/或粘度自动确定，所述数学预测模型将所述浸泡持续时间与烹饪结束时的硬度和/或粘度相关联。这也适用于其他谷物或豆类。