[发明专利]纺织品的脏污和/或至少一部分的性质的检测

说明书

本发明特别公开了一种由一个或多个设备执行的方法，该方法包括：获得表示由纺织品的脏污和/或纺织品的至少一部分产生的光谱图像的强度信息项；由强度信息项确定取决于纺织品的脏污和/或纺织品的至少一种性质的至少一个输出变量，其中所述输出变量通过自适应评估算法(特别是人工神经网络)确定，其中所述自适应评估算法的参数基于多个训练案例校准；输出至少一个输出变量或触发至少一个输出变量的输出。此外，本发明还公开了用于执行该主题方法的设备和系统。

技术领域

本发明涉及一种方法和设备，其中利用该方法和设备，通过由纺织品上的脏污和/或纺织品的至少一部分产生的光谱图像确定至少一个输出变量，特别是用于处理纺织品的至少一个处理参数。

背景技术

诸如服装、窗帘或床上用品之类的纺织品上的脏污通常难以识别。脏污不仅会影响纺织品的美观，还会对纺织品的使用者造成卫生问题。

尽管许多脏污很容易由眼睛察觉，但是纺织品的使用者通常不清楚脏污的成分或来源是什么。例如，在某些情况下，使用者不知道织物意外受污。脏污然后仅在稍后的时间对使用者可见，其中脏污的原因和组成对于使用者而言是未知的。具有不同组成的脏污也可具有非常相似的视觉外观，例如，血渍和番茄渍特别是在一段时间后不再可目视区分。

即使使用技术辅助手段，有时也难以识别某些脏污。在这种情况下，获得脏污指示的解决方案应该适于在家庭中使用。

要清除脏污的清洁过程的成功不仅取决于脏污本身，还取决于纺织品。在某种纺织品上的特定脏污(例如，取决于纺织品的颜色)，与具有不同颜色的另一纺织品上的相同脏污相比，在清洁过程中必须不同地处理。

对于使用者而言，想要的是获得脏污和/或纺织品的组成的指示，以能够对纺织品进行最佳处理。

发明内容

在所呈现的现有技术的背景下，因此本发明的一个目的是至少部分地减少或避免上述问题，即，特别是提供获得纺织品上脏污的组成的指示和/或该纺织品的组成的指示的有成本效益的选项。

该目的通过具有权利要求1的特征的方法客观地实现。

根据本发明的第一方面，描述了由一种或多种设备执行的方法，该方法包括：

-获得表示由纺织品的脏污和/或纺织品的至少一部分产生的光谱图像的强度信息项；

-由取决于所述纺织品的脏污和/或所述纺织品的至少一种性质的强度信息项确定至少一个输出变量，其中，所述输出变量通过自适应评估算法——特别是人工神经网络——确定，其中所述自适应评估算法的参数基于多个训练案例校准；

-输出所述至少一个输出变量或触发所述至少一个输出变量的输出。

根据第二方面，描述了一种设备，其被配置为或包括用于执行和/或控制根据第一方面的方法的相应单元(means)。根据第一方面的方法的设备特别是或者特别包括一个或多个根据第二方面的设备。

由脏污和/或纺织品通过辐射(如电磁辐射)的反射和发射产生光谱图像。得到的光谱图像包括所得辐射的强度和能量分布，直接受到脏污的组成和/或织物的一种或多种性质的影响。纺织品的脏污的组成应理解为是指化学组成，因此是指脏污的类型、脏污的程度和/或脏污的空间分布，例如脏污的形式。纺织品的一种或多种性质在说明书中与术语“纺织品的至少一种性质”等同，其也通过所得的光谱图像来确定。纺织品的性质应理解为是指例如纺织品中材料的类型、纺织品的颜色、结构、纺织品材料的组成和/或纺织品织物的形状。

例如，首先用辐射(例如光)激发脏污和/或纺织品的至少一部分，以检测反射和发射。脏污和纺织品在这种情况下都不会受到不可逆地影响。