[发明专利]网络模型的应用开发方法、平台及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201880003164.6 | 申请日: | 2018-04-17 |
| 公开(公告)号: | CN109643229B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
| 发明(设计)人: | 赵睿哲 | 申请(专利权)人: | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F8/34 | 分类号: | G06F8/34;G06F8/41 |
| 代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 郑江燕 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 网络 模型 应用 开发 方法 平台 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开提供了一种网络模型的应用开发方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:接收神经网络模型建立命令,依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图;获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系,将该计算模块以及连接关系添加如该初始神经网络模型计算图内得到中间神经网络模型;采集神经网络模型的建立结束命令,依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突,如不冲突,生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码。本申请提供的技术方案具有通用性高的优点。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体涉及一种网络模型的应用开发方法、平台及计算机可读存储介介质。
背景技术
随着信息技术的不断发展和人们日益增长的需求,人们对信息及时性的要求越来越高了。网络模型例如神经网络模型随着技术的发展应用的越来越广泛,对于计算机、服务器等设备而言,其对网络模型执行训练以及运算的均能够实现,但是现有的神经网络的平台需要专业的开发人员来开发,这样用户使用不方便,通用性不强,影响用户体验度。
本申请实施例提供了一种网络模型的应用开发方法、平台及计算机可读存储介介质,可以实现图形化的神经网络平台实现对神经网络模型的编译,提高通用性和用户体验度。
第一方面,提供一种网络模型的应用开发方法,所述方法包括如下步骤:
接收神经网络模型建立命令,依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图;
获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系,将该计算模块以及连接关系添加到该初始神经网络模型计算图内,并得到中间神经网络模型;
采集神经网络模型的建立结束命令,依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突,如不冲突,生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码。
第二方面,提供一种网络模型的应用开发平台,所述网络模型的应用开发平台包括:
收发单元,用于接收神经网络模型建立命令;
创建单元,用于依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图;
所述收发单元,还用于获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系,
处理单元,用于将该计算模块以及连接关系添加到该初始神经网络模型计算图内,并得到中间神经网络模型;
所述收发单元,还用于接收神经网络模型的建立结束命令;
处理单元,用于依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突;如不冲突,生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第二方面所述的方法。
第四方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行第二方面所述的方法。
本申请提供的技术方案在进行网络模型的更新以后,对该网络模型进行模拟运行得到输出结果,然后展示该输出结果,这样用户可以通过该输出结果来判断该网络模型是否适合该对应的硬件结构,这样可以提高用户体验度。
附图说明
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