[发明专利]网络模型的应用开发方法、平台及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种网络模型的应用开发方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

接收神经网络模型建立命令，依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图；

获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系，将该计算模块以及连接关系添加到该初始神经网络模型计算图内，并得到中间神经网络模型；

采集神经网络模型的建立结束命令，依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突，如不冲突，生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码；

接收用户输入的训练样本，确定该建立的初始神经网络模型的类型，依据该类型确定该训练样本的标记方式以及标记示例，显示该标记示例以及提示用户按该标记方式对该训练样本进行标记得到标记后的训练样本；

其中，所述获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系，包括：

获取用户通过拖拽功能选择的计算模块；

确定该计算模块的功能，依据该功能确定该计算模块的所有连接关系，将所有连接关系显示给用户选择。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将标记后的训练样本作为输入数据输入到该建成神经网络模型内进行训练得到训练后的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将标记后的训练样本作为输入数据输入到该建成神经网络模型内进行正向运算得到正向运算结果，将该正向运算结果展示。

4.一种网络模型的应用开发平台，其特征在于，所述网络模型的应用开发平台包括：

收发单元，用于接收神经网络模型建立命令；

创建单元，用于依据该建立命令建立初始神经网络模型计算图；

所述收发单元，还用于获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系，

处理单元，用于将该计算模块以及连接关系添加到该初始神经网络模型计算图内，并得到中间神经网络模型；

所述收发单元，还用于接收神经网络模型的建立结束命令；

处理单元，用于依据该结束命令对该中间神经网络模型进行验证确定该计算模块是否与其他计算模块冲突；如不冲突，生成与该中间网络模型的计算图匹配的建成神经网络模型并生成与该计算图匹配的执行代码；

所述收发单元，还用于接收用户输入的训练样本；

所述处理单元，还用于确定该建立的初始神经网络模型的类型，依据该类型确定该训练样本的标记方式以及标记示例，显示该标记示例以及提示用户按该标记方式对该训练样本进行标记得到标记后的训练样本；

其中，所述获取用户选择的计算模块以及该计算模块的连接关系，包括：

获取用户通过拖拽功能选择的计算模块；

确定该计算模块的功能，依据该功能确定该计算模块的所有连接关系，将所有连接关系显示给用户选择。

5.根据权利要求4所述的网络模型的应用开发平台，其特征在于，

所述处理单元，还用于将标记后的训练样本作为输入数据输入到该建成神经网络模型内进行训练得到训练后的神经网络模型。

6.根据权利要求4所述的网络模型的应用开发平台，其特征在于，

所述处理单元，还用于将标记后的训练样本作为输入数据输入到该建成神经网络模型内进行正向运算得到正向运算结果，将该正向运算结果展示。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。