[发明专利]一种扫地机器人及其路线规划方法在审
| 申请号: | 201811654024.3 | 申请日: | 2018-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN111381590A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 珠海市一微半导体有限公司 |
| 主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 519000 广东省珠海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 扫地 机器人 及其 路线 规划 方法 | ||
1.一种扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,该方法包括:
对待清扫区域进行空间扫描,识别待清扫区域固定障碍及可移动障碍;
将待清扫区域的短边作为起始清扫侧,对待清扫区域进行梳状路径规划;
若待清扫区域内有可移动障碍物,则忽略可移动障碍物,按照无障碍物进行路径规划;
若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,并按照梳状路径进行规划;
扫地机器人按照规划的梳状路径进行待清扫区域清扫。
2.如权利要求1所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,所述若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,具体包括:
确定固定障碍物在待清扫区域长边侧的长度为固定障碍物长边长度,计算固定障碍物长边长度与待清扫区域长边侧长度的长度比值,若计算所述长度比值大于设定的阈值,则以固定障碍物为界限,将待清扫区域划分为至少两个子区域,分别对每个子区域进行梳状路径规划;
若计算所得长度比值不大于设定的阈值,则遇到固定障碍物后,沿固定障碍物边缘绕过固定障碍物,继续沿梳状路径进行规划。
3.如权利要求1所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,所述若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,具体包括:
确定固定障碍物与地面之间是否有空隙,以及空隙高度;
计算固定障碍物与地面之间的空隙高度是否大于设定的高度阈值,若大于,则按照无障碍物进行路径规划。
4.如权利要求1所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,所述若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,具体包括:
若待清扫区域内有多个固定障碍物,则以待清扫区域一侧短边作为基准边,判断基准边的一条平行线上是否有多个障碍物,若存在多个障碍物,则以障碍物为界限,将待清扫区域划分为多个子清扫区域。
5.如权利要求1所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,所述扫地机器人按照规划的梳状路径进行待清扫区域清扫,还包括:
清扫过程中,待清扫区域固定障碍物位置发生变化,则停止清扫工作;
重新对剩余待清扫区域进行空间扫描,并重新进行梳状路线规划。
6.如权利要求1所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,具体包括:
确定固定障碍物的体积及形状,若固定障碍物为规则多边形,则根据多边形的形状,计算固定障碍物的绕行路径。
7.如权利要求6所述的扫地机器人的路线规划方法,其特征在于,若待清扫区域内有固定障碍物,则计算绕过固定障碍物的路径,具体包括:
确定固定障碍物的体积及形状,若固定障碍物为不规则形状,则计算固定障碍物的最长半径,按照所述最长半径计算固定障碍物的绕行路径。
8.一种扫地机器人,其特征在于,所述扫地机器人包括:
视觉传感器,用于对待清扫区域进行空间扫描;
红外传感器,用于确定待清扫区域活体位置及数量,将活体作为可移动障碍,非活体作为固定障碍;
控制装置,用于根据权利要求1-7任一所述的方法对待清扫区域进行路径规划;
运动装置,用于根据规划的路径进行清扫区域清扫。
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