[发明专利]有价票据的缺陷分类方法及缺陷分类系统

权利要求书

1.一种有价票据的缺陷分类方法，其特征在于，包括：

根据有价票据训练集中每个有价票据的缺陷特征，生成第一级子节点；

计算每个所述第一级子节点的分割值，并根据所述分割值对所述缺陷特征进行分类；

判断所有所述第一级子节点是否不可再分类，并在判断结果为是时，分类完成；

根据有价票据的训练集中每个有价票据的缺陷特征，生成第一级子节点的步骤，具体包括：

计算所述有价票据训练集中每个有价票据的缺陷特征与其他有价票据的缺陷特征之间的信息增益值；

根据所述每个有价票据对应的信息增益值构造所述第一级子节点。

2.根据权利要求1所述的有价票据的缺陷分类方法，其特征在于，根据所述分割值对所述缺陷特征进行分类的步骤，具体包括：

若所述分割值小于设定阈值，则采用支持向量机方法对所述缺陷特征进行分类；

若所述分割值大于等于所述设定阈值，则采用决策树方法对所述缺陷特征进行分类。

3.根据权利要求1所述的有价票据的缺陷分类方法，其特征在于，还包括：

计算每个有价票据的残点到缺陷质心的欧氏距离；

在任一有价票据的残点到缺陷质心的所述欧氏距离大于或等于预设距离时，删除根据所述任一有价票据的缺陷特征生成的所述第一级子节点。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的有价票据的缺陷分类方法，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、残点密度、残点饱和度、残点散度和/或残点黑白特性。

5.一种有价票据的缺陷分类系统，其特征在于，包括：

生成单元，用于根据有价票据训练集中每个有价票据的缺陷特征，生成第一级子节点；

分类单元，用于计算每个所述第一级子节点的分割值，并根据所述分割值对所述缺陷特征进行分类；

处理单元，用于判断所有所述第一级子节点是否不可再分类，在判断结果为是时，分类完成；

所述生成单元具体用于：

计算所述有价票据训练集中每个有价票据的缺陷特征与其他有价票据的缺陷特征之间的信息增益值，以及

根据所述每个有价票据对应的信息增益值构造所述第一级子节点。

6.根据权利要求5所述的有价票据的缺陷分类系统，其特征在于，所述分类单元具体用于：

若所述分割值小于设定阈值，则采用支持向量机方法对所述缺陷特征进行分类，以及

若所述分割值大于等于所述设定阈值，则采用决策树方法对所述缺陷特征进行分类。

7.根据权利要求5所述的有价票据的缺陷分类系统，其特征在于，还包括：

计算单元，用于计算每个有价票据的残点到缺陷质心的欧氏距离；

删除单元，用于在任一有价票据的残点到缺陷质心的所述欧氏距离大于或等于预设距离时，删除根据所述任一有价票据的缺陷特征生成的所述第一级子节点。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的有价票据的缺陷分类系统，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、残点密度、残点饱和度、残点散度和/或残点黑白特性。