[发明专利]一种虹膜识别的方法和设备

说明书

本发明实施例提出了一种虹膜识别的方法和设备，其中该方法包括：获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。通过三级验证的方式，逐步缩小待识别的范围，提升了识别的准确率，加快了识别的速度。

技术领域

本发明涉及虹膜识别领域，特别涉及一种虹膜识别的方法和设备。

背景技术

人眼由巩膜、虹膜、瞳孔三部分组成，其中虹膜位于巩膜和瞳孔之间，虹膜纹理结构复杂、特征数多、不易被伪造。虹膜生物识别技术具有唯一性、稳定性、防伪性、非接触性和大容量等特点，所以虹膜识别的安全性高于指纹识别和人脸识别，是目前的生物特征识别技术中，准确度最高、防伪性最好的技术之一。

但是虹膜识别时需要在存有大量数据的数据库中进行比对，对设备的性能要求较高，且识别的速度较慢，效率低下，无法满足目前的虹膜识别需要。

由此，需要一种更好的虹膜识别方法。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种虹膜识别的方法和设备，通过三级验证的方式，逐步缩小待识别的范围，提升了识别的准确率，加快了识别的速度。

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种虹膜识别的方法，包括：

获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；

获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；

获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。

在一个具体的实施例中，所述“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：

通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；

对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。

在一个具体的实施例中，所述“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：

通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；

基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；

对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。

在一个具体的实施例中，还包括：

基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；

当所述活体检测通过时，执行在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对的流程。

在一个具体的实施例中，所述预设对象的2D人脸特征是通过对可见光摄像头拍摄预设对象得到的人脸可见光图像进行2D人脸特征提取得到的；

所述“获取所述预设对象的人眼的虹膜特征”，包括：