[发明专利]一种虹膜识别的方法和设备

权利要求书

1.一种虹膜识别的方法，其特征在于，包括：

获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；

获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；

获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。

2.如权利要求1所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：

通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；

对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。

3.如权利要求1所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：

通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；

基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；

对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。

4.如权利要求3所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，还包括：

基于所述人脸3D深度图像进行活体检测；

当所述活体检测通过时，执行在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对的流程。

5.如权利要求3所述的一种虹膜识别方法，其特征在于，所述预设对象的2D人脸特征是通过对可见光摄像头拍摄预设对象得到的人脸可见光图像进行2D人脸特征提取得到的；

所述“获取所述预设对象的人眼的虹膜特征”，包括：

基于所述人脸3D深度图像确定所述预设对象的人眼的深度信息；基于所述人脸可见光图像确定所述预设对象的人眼的平面位置信息；

通过红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且通过红外摄像头基于所述深度信息与所述平面位置信息进行对焦后拍摄，以获取所述人眼的虹膜红外图像；

从所述虹膜红外图像中进行虹膜特征提取，以获取所述预先对象的虹膜特征。

6.一种虹膜识别的设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取预设对象的2D人脸特征，并在预设的2D人脸库中与所有对象的2D人脸特征进行比对，确定与所述预设对象的2D人脸特征相似度高于第一预设值的第一匹配对象群；

第二获取模块，用于获取所述预设对象的3D人脸特征，并在预设的3D人脸库中与所述第一匹配对象群的3D人脸特征进行比对，以确定与所述预设对象的3D人脸特征的相似度高于第二预设值的第二匹配对象群；

比对模块，用于获取所述预设对象的人眼的虹膜特征，并在预设的虹膜库中与所述第二匹配对象群的虹膜特征进行比对，以确定与所述预设对象的虹膜特征的相似度高于预设值的对象。

7.如权利要求6所述的一种虹膜识别设备，其特征在于，所述第一获取模块“获取预设对象的2D人脸特征”，包括：

通过可见光摄像头对预设对象进行拍摄，以获取所述预设对象的人脸可见光图像；

对所述人脸可见光图像进行2D人脸特征提取，以获取所述预设对象的2D人脸特征。

8.如权利要求6所述的一种虹膜识别设备，其特征在于，所述第二获取模块“获取所述预设对象的3D人脸特征”，包括：

通过点阵投影器发射结构化光束，同时启动红外摄像头拍摄，以获取所述预设对象的人脸结构光图像；

基于所述人脸结构光图像获取人脸3D深度图像；

对所述人脸3D深度图像进行3D人脸特征提取，以获取所述预设对象的3D人脸特征。