[发明专利]问答交互方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811644570.9 申请日: 2018-12-30
公开(公告)号: CN109670030B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 邢运;范正洁;胡长建;史欣然 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 薛娇;王宝筠
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 问答 交互 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种问答交互方法,应用于智能会话系统中,所述智能会话系统能够对接收到的输入信息进行响应并提供反馈信息,其特征在于,包括:

获取用户输入信息,所述用户输入信息表征用户期待所述智能会话系统反馈所述反馈信息;

根据所述用户输入信息以及历史交互信息,判断所述用户输入信息表征的用户情感状态降低是否满足第一预设条件;

若判断结果表征所述用户情感状态降低满足第一预设条件,输出针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的M个,所述M、N为大于1的正整数,M小于或等于N。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述判断结果表征所述用户情感状态提升满足第二预设条件,输出针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的1个。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的M个,包括:

输出用于表达歉意的信息,以及针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的M个;

所述用于表达歉意的信息位于所述M个反馈信息之前。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户输入信息以及历史交互信息,判断所述用户输入信息表征的用户情感状态降低是否满足第一预设条件,包括:

对所述用户输入信息进行分析,得到所述用户输入信息的第一情感特征,所述第一情感特征中至少包括所述用户输入信息表征的用户情感;

根据所述第一情感特征对应的第一评分增量,以及所述历史交互信息中的各用户输入信息的第二情感特征对应的第二评分增量,确定所述用户输入信息对应的第三评分增量;其中,评分增量用于表征用户情感的变化方向及变化程度;

若所述第三评分增量表征用户情感向负向情感变化,且所述第三评分增量的绝对值大于预设值,确定所述用户输入信息表征的用户情感状态降低满足第一预设条件。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户输入信息中包括:第一信息和第二信息;

所述第一信息表征在获取所述用户输入信息之前,所述智能会话系统提供的反馈信息是否准确;所述第二信息表征用户期待所述智能会话系统反馈所述反馈信息;

所述第一情感特征中还包括:所述第一信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,对所述用户输入信息进行分析,得到所述用户输入信息表征的用户情感,包括:

利用预先训练好的信息抽取模型对所述用户输入信息进行处理,以抽取所述用户输入信息中的实体信息,所述实体信息为预定义的表征用户情感的词;

利用预先训练好的文本分类模型对所述用户输入信息,以及所述实体信息进行处理,得到所述用户输入信息表征的用户情感。

7.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一情感特征对应的第一评分增量,以及所述历史交互信息中的各用户输入信息的第二情感特征对应的第二评分增量,确定所述用户输入信息对应的第三评分增量,包括:

获取根据用户的画像信息和/或所述历史交互信息中的第一个用户输入信息确定的用户情感基调;

将所述第一情感特征对应的第一评分增量,所述用户情感基调对应的第四评分增量,以及所述历史交互信息中除所述第一个用户输入信息外每一用户输入信息的第二情感特征对应的第二评分增量求和,得到所述第三评分增量;或者,

将所述第一情感特征对应的第一评分增量,所述用户情感基调对应的第四评分增量,以及所述历史交互信息中每一用户输入信息的第二情感特征对应的第二评分增量求和,得到所述第三评分增量。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述输出针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的M个,包括:

若所述第一信息表征在获取所述用户输入信息之前,所述智能会话系统提供的反馈信息准确,确定目标句式;

按照所述目标句式输出所述针对所述用户输入信息获取的N个反馈信息中的M个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811644570.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top