[发明专利]空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备

说明书

本发明涉及一种空调元器件故障预测方法，该方法包括：接收针对预存的候选筛选条件的选择操作信息；根据所述选择操作信息，在所述候选筛选条件中，确定数据筛选条件；根据所述数据筛选条件，在空调机组的运行数据中筛选出筛选数据；传输所述筛选数据。本发明方案传输的数据量相对较小，且没有冗余数据，提高了数据传输的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备。

背景技术

空调由多个元器件组成，因此，为了保证空调的运行正常，需要对元器件进行一定的监控以及判断，便于排查空调运行中可能出现的故障。

现有技术中收集空调各元器件的运行数据，得到元器件的故障预测曲线，通过故障预测曲线来预测元器件的故障，但由于各元器件的实际运行条件千差万别，因此，现有技术中的故障预测往往不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备，能够提高空调元器件故障预测的准确率。

本发明的目的通过如下技术方案实现：

一种空调元器件故障预测方法，包括：

获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；

获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；

根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。

在其中一个实施例中，所述获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线，包括：

获取所述元器件的标识，查询与所述标识对应的多个损耗曲线；

获取所述元器件的当前运行条件，查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线。

在其中一个实施例中，所述查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线，包括：

查询所述多个所述损耗曲线的运行条件中，与所述当前运行条件相匹配的运行条件；

获取与查询到的所述运行条件对应的所述损耗曲线，将所获取的所述损耗曲线作为所述预测损耗曲线。

在其中一个实施例中，所述获取所述元器件的损耗变化数据，包括：

获取所述元器件的多个损耗值和对应的运行时长；

根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据。

在其中一个实施例中，所述损耗变化数据包括所述损耗值、与所述损耗值对应的运行时长和损耗变化率；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，包括：

根据所述损耗值和所述运行时长，计算运行时段的损耗变化值；

将所述损耗变化值除以所述运行时段，得到所述损耗变化率。

在其中一个实施例中，所述损耗变化数据还包括损耗变化率的变化速度；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，还包括：

将所述损耗变化率除以对应的运行时长，得到所述损耗变化率的变化速度。

在其中一个实施例中，所述根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线，包括：

调整所述预测损耗曲线的参数，将调整参数后的预测损耗曲线得到的预测损耗数据和所述损耗变化数据进行对比，得到损耗误差率；

当所述损耗误差率符合预设条件时，将所述调整参数后的预测损耗曲线作为所述校正损耗曲线。