[发明专利]空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种空调元器件故障预测方法，其特征在于，包括：

获取空调的待预测故障的元器件在不同实验条件下的预测损耗曲线；所述预测损耗曲线代表着所述元器件的损耗值随着运行时长的变化情况；

获取所述元器件的多个损耗值和对应的运行时长，根据所述损耗值和所述运行时长，计算运行时段的损耗变化值，将所述损耗变化值除以所述运行时段，得到损耗变化率；将所述运行时长和所述损耗变化率作为损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；

根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障；根据所述校正损耗曲线，获取预设运行时长时，所述元器件的预测损耗值；根据所述预测损耗值预测所述元器件故障；其中，所述预设运行时长是要求元器件可以正常运行的时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线，包括：

获取所述元器件的标识，查询与所述标识对应的多个损耗曲线；

获取所述元器件的当前运行条件，查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线，包括：

查询所述多个所述损耗曲线的运行条件中，与所述当前运行条件相匹配的运行条件；

获取与查询到的所述运行条件对应的所述损耗曲线，将所获取的所述损耗曲线作为所述预测损耗曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述损耗变化数据还包括损耗变化率的变化速度；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，还包括：

将所述损耗变化率除以对应的运行时长，得到所述损耗变化率的变化速度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线，包括：

调整所述预测损耗曲线的参数，将调整参数后的预测损耗曲线得到的预测损耗数据和所述损耗变化数据进行对比，得到损耗误差率；

当所述损耗误差率符合预设条件时，将所述调整参数后的预测损耗曲线作为所述校正损耗曲线。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障，包括：

根据所述校正损耗曲线，获取预设运行时长时，所述元器件的预测损耗值；

当所述预测损耗值小于预设故障损耗值时，判定所述元器件在运行预设运行时长时，没有发生故障；

当所述预测损耗值大于预设故障损耗值时，判定所述元器件在运行预设运行时长时发生故障。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障，包括：

根据所述校正损耗曲线，查询所述元器件损耗值达到预设故障损耗值时，对应的预测故障时间。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所述预测故障时间和预测时刻之间的剩余正常运行时长；

查询和所述剩余正常运行时长对应的警报方式，根据所查询到的警报方式发出警报。