[发明专利]一种用户权益数据的处理方法及装置在审
申请号: | 201811633035.3 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN110210887A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 梁芳;盛娇麒;李煜佳 | 申请(专利权)人: | 浙江口碑网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2457;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务 用户属性数据 用户权益 预设 匹配 电子商务技术 触发指令 传输服务 发送服务 匹配请求 匹配数据 属性数据 数据确定 推送 维度 算法 返回 检测 保证 | ||
1.一种用户权益数据的处理,其特征在于,包括:
当检测到用户在预设维度上的属性数据符合触发指令时,生成并发送服务权益匹配请求,所述服务权益匹配请求中携带有符合触发指令的用户属性数据;
接收返回的服务权益匹配数据,所述服务权益匹配数据中包括与所述用户属性数据相匹配的服务权益数据;
基于预设推荐算法对所述与所述用户属性数据相匹配的服务权益数据进行处理,生成推荐给用户的服务权益数据;
根据所述推荐给用户的服务权益数据确定服务权益清单,并传输所述服务权益清单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述当检测到所述用户在预设维度上的属性数据符合触发指令时,生成并发送服务权益匹配请求之前,所述方法还包括:
当接收到服务权益查询请求时,根据所述服务权益查询请求中携带的用户标识信息从预先构建的数据库中查找与所述用户标识信息对应用户在各个维度上的属性数据,所述预先构建的数据库中记录有从用户画像中抽取的用户标识信息对应用户在各个维度上的属性数据;
遍历用户在各个维度上的属性数据,检测用户在各个维度上的属性数据是否符合触发指令。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述当接收到服务权益查询请求时,根据所述服务权益查询请求中携带的用户标识信息从预先构建的数据库中查找与所述用户标识信息对应用户在各个维度上的属性数据之前,所述方法还包括:
通过预先从大数据平台收集描述各个用户标识信息对应用户在不同维度上的属性数据,构建携带用户标识信息的用户画像;
从所述携带用户标识信息的用户画像中抽取满足可信度条件的用户在各个维度上的属性数据,并将携带用户标识信息的用户在各个维度上的属性数据存储至数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述携带用户标识信息的用户画像中抽取满足可信度条件的用户在各个维度上的属性数据,并将携带用户标识信息的用户在各个维度上的属性数据存储至数据库中包括:
根据用户标识信息,设置第一可靠性规则;
根据用户操作的环境信息,设置第二可靠性规则;
从所述携带用户标识信息的用户画像中抽取符合第一可靠性规则以及第二可靠性规则的用户在各个维度上的属性数据,并将携带用户标识信息的用户在各个维度上的属性数据存储至数据库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与所述用户属性数据相匹配的服务权益数据中包括至少一个商品信息数据,所述基于预设推荐算法对所述与所述用户属性数据相匹配的服务权益数据进行处理,生成推荐给用户的服务权益数据包括:
基于预设推荐算法分别计算用户与服务权益数据中至少一个商品信息数据之间的关联程度,得到至少一个商品信息数据对应的推荐指数;
根据所述至少一个商品信息数据对应的推荐指数,生成推荐给用户的服务权益数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个商品信息数据对应的推荐指数,生成推荐给用户的服务权益数据包括:
汇总所述至少一个商品信息对应的推荐指数,得到服务权益数据对应的综合推荐指数;
根据所述综合推荐指数靠前的预设数量的服务权益数据,生成推荐给用户的服务权益数据。
7.一种用户权益数据的处理方法,其特征在于,包括:
当接收到服务权益匹配请求时,确定预先存储的权益数据,所述服务权益匹配请求中携带有符合触发指令的用户属性数据;
根据所述用户属性数据,从所述预先存储的权益数据中获取与所述用户属性数据相匹配的服务权益数据;
返回所述与用户属性数据相匹配的服务权益数据。
8.一种用户权益数据的处理方法,其特征在于,包括:
接收传输的服务权益清单,所述服务权益清单中包括推荐给用户的服务权益数据;
展示所述服务权益清单中的服务权益数据。
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