[发明专利]异常分析方法及电子设备、可读存储介质

说明书

本发明公开了异常分析方法，包括从系统预设的维度指标中选择异常维度，设置异常时间段；启动分析，从维度指标中提取异常维度的维度指标数据，根据异常时间段获取正常时间段文件和异常时间段文件，判断正常时间段文件的数据量和异常时间段文件的数据量是否在同一量级；根据正常时间段文件的维度指标数据和异常时间段文件的维度指标数据计算异常维度影响因子，分析异常维度的异常原因。本发明能够减少异常原因定位时间、简化异常原因分析步骤、降低异常分析成本、减少由于异常原因造成的经济损失。

技术领域

本发明涉及游戏技术领域，尤其涉及异常分析方法及电子设备、可读存储介质。

背景技术

游戏行业经常会出现关键数据异常的情况，如注册率异常、创角率异常、留存率异常等。其中，注册率异常指由于使用外挂等专门针对网络游戏的作弊程序导致的游戏注册率在一定时间内出现数量急剧增长或正常用户注册受限等的情况；创角率异常是使用外挂等专门针对网络游戏的作弊程序导致的游戏某一角色在某一时间内出现注册数量过多、游戏角色的出现率高于正常频率或是创造出一个新的游戏角色等的情况；留存率异常指游戏角色的在某一游戏进程中的留存出现异常或是游戏角色无法退出等的情况。外挂泛滥易导致的游戏异常及游戏运行过程中出现的异常，很容易影响游戏进程且会给游戏运营方带来经济损失，只有找出异常原因才能够针对性解决。

目前业界对于出现这些数据异常的做法是发现异常后，需要程序员或者数据分析师从数据库中提取数据，然后交由专业的数据分析师分析，最终才能定位到异常发生的原因。整个过程至少需要半天时间，而且需要多个部门配合，处理时间长、流程复杂，且对于没有一定数据分析基础的游戏运营方来说该异常分析方法门槛较高。

基于此，提供一种能够减少异常原因定位时间、简化异常原因分析步骤、降低异常分析成本、减少由于异常原因造成的经济损失的异常分析方法，是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供异常分析方法，其能够减少异常原因定位时间、简化异常原因分析步骤、降低异常分析成本、减少由于异常原因造成的经济损失。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

异常分析方法，包括以下步骤，

步骤S1、从系统预设的维度指标中选择异常维度，设置异常时间段；

步骤S2、启动分析，从维度指标中提取异常维度的维度指标数据，根据异常时间段获取正常时间段文件和异常时间段文件，判断正常时间段文件的数据量和异常时间段文件的数据量是否在同一量级；

步骤S3、根据正常时间段文件的维度指标数据和异常时间段文件的维度指标数据计算异常维度影响因子，分析异常维度的异常原因。

优选的，步骤S2与步骤S3之间还包括以下步骤：

若异常时间段文件的数据量和正常时间段文件的数据量在同一量级，执行步骤S3；

若异常时间段文件的数据量和正常时间段文件的数据量不在同一量级，对正常时间段文件的维度指标数据和异常时间段文件的维度指标数据进行归一化处理。

优选的，步骤S3具体包括以下步骤，

步骤S31、获取正常时间段文件的维度指标数据和异常时间段文件的维度指标数据，正常时间段文件的维度指标数据包括维度指标在正常时间段i维度下的人数占比R_i和指标值r_i，异常时间段文件的维度指标数据包括维度指标在异常时间段i维度下的人数占比R′_i和指标值r′_i；

步骤S32、根据正常时间段文件的维度指标数据和异常时间段文件的维度指标数据计算维度影响因子、维度细分交叉影响因子；