[发明专利]异常分析方法及电子设备、可读存储介质有效
申请号: | 201811625627.0 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109885417B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 曾诚;杨世挺;张穗文;林秋明 | 申请(专利权)人: | 广州卓动信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;A63F13/70 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 谢嘉舜;孙中华 |
地址: | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 分析 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.异常分析方法,其特征在于,包括以下步骤,
步骤S1、从系统预设的维度指标中选择异常维度,设置异常时间段;
步骤S2、启动分析,从所述维度指标中提取所述异常维度的维度指标数据,根据所述异常时间段获取正常时间段文件和异常时间段文件,判断所述正常时间段文件的数据量和所述异常时间段文件的数据量是否在同一量级;
步骤S3、根据所述正常时间段文件的维度指标数据和所述异常时间段文件的维度指标数据计算异常维度影响因子,分析所述异常维度的异常原因;
所述步骤S3具体包括以下步骤:
步骤S31、获取所述正常时间段文件的维度指标数据和所述异常时间段文件的维度指标数据,所述正常时间段文件的维度指标数据包括所述维度指标在正常时间段i维度下的人数占比Ri和指标值ri,所述异常时间段文件的维度指标数据包括所述维度指标在异常时间段i维度下的人数占比R′i和指标值r′i;
步骤S32、根据所述正常时间段文件的维度指标数据和所述异常时间段文件的维度指标数据计算维度影响因子、维度细分交叉影响因子;
步骤S33、根据所述维度影响因子、维度细分交叉影响因子分析所述异常维度的异常原因,生成报告;
所述维度影响因子为所述维度细分交叉影响因子为其中,i=1,2,3……n;j为i维度的细分,j=1,2,3…m;Rij、rij分别为在正常时间段的细分交叉人数占比和细分交叉指标值,R′ij、r′ij分别为在异常时间段的细分交叉人数占比和细分交叉指标值。
2.根据权利要求1所述的异常分析方法,其特征在于,所述步骤S2与所述步骤S3之间还包括以下步骤:
若所述异常时间段文件的数据量和所述正常时间段文件的数据量在同一量级,执行步骤S3;
若所述异常时间段文件的数据量和所述正常时间段文件的数据量不在同一量级,对所述正常时间段文件的维度指标数据和所述异常时间段文件的维度指标数据进行归一化处理。
3.根据权利要求1-2中任意一项所述的异常分析方法,其特征在于,所述维度指标包括注册率、创角率、留存率。
4.根据权利要求1-2中任意一项所述的异常分析方法,其特征在于,所述维度指标预设包括游戏版本号、系统版本号、玩家地区、玩家手机型号、玩家手机品牌、玩家来源渠道的维度指标数据。
5.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任意一项所述的异常分析方法。
6.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述的异常分析方法。
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