[发明专利]视觉辐辏确定

说明书

本发明公开了视觉辐辏确定。在一个实施例中，人工现实系统确定眼睛跟踪系统的性能度量低于第一性能阈值。眼睛跟踪系统与用户佩戴的头戴式显示器相关联。人工现实系统接收与用户身体相关联的第一输入，并基于接收到的第一输入，来确定用户正在头戴式显示器的视场内看的区域。系统至少基于与用户身体相关联的第一输入、用户正在看的区域以及由头戴式显示器显示的场景中的一个或多个对象的位置，来确定用户的视觉辅辏距离。系统基于所确定的用户视觉辅辏距离，来调整头戴式显示器的一个或多个配置。

技术领域

本公开总体上涉及人工现实，例如，虚拟现实和增强现实。

背景技术

人工现实是在呈现给用户之前已经以某种方式调整过的现实形式，可以包括例如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、混杂现实或其某种组合和/或衍生物。人工现实内容可以包括完全生成的内容或与捕捉的内容(例如，现实世界照片)相结合的生成的内容。人工现实内容可以包括视频、音频、触觉反馈或其某种组合，并且其中的任何一个都可以在单个渠道或多个渠道中呈现(例如，向观看者产生三维效果的立体视频)。人工现实可以与应用程序、产品、附件、服务或其某种组合相关联，这些应用程序、产品、附件、服务或其某种组合例如用于在人工现实中创建内容和/或用于人工现实中(例如，在其中执行活动)。提供人工现实内容的人工现实系统可以在各种平台上实现，包括连接到主计算机系统的头戴式显示器(HMD)、独立HMD、移动装置或计算系统或者能够向一个或多个观看者提供人工现实内容的任何其他硬件平台。

发明内容

在本文中描述的具体实施例涉及一种使用基于眼睛跟踪的方法(例如，3D眼睛跟踪、基于机器学习的眼睛跟踪)、基于身体的方法(例如，头部位置/运动、手位置/运动、身体位置/运动)和基于内容的方法(例如，Z缓冲区、面部检测、应用程序开发者提供的信息)的组合来确定用户的视觉辐辏的方法。具体实施例检测眼睛跟踪系统的故障(例如，数据超出范围或者根本没有来自眼睛跟踪系统的数据)，并且在检测到故障时，使用这些方法的组合来近似用户视觉辐辏。在具体实施例中，融合算法对来自所有这些方法的输入进行加权，并确定用户可能正在看的位置(例如，使用分段比较)。例如，当头盔检测到用户的手已经拿起虚拟对象并且正朝着他的脸移动时，融合算法可以推断用户正在看他手中的虚拟对象。在将虚拟对象识别为用户注视的可能对象时，系统可以确定用于显示屏幕的适当Z深度，并相应地调整人工现实系统的配置(例如，改变渲染图像、移动显示屏幕、移动光学块)，以消除或改善由视觉辐辏调节冲突(vergence accommodation conflict)引起的负面影响。

在本文中公开的实施例仅仅是示例，并且本公开的范围不限于这些实施例。具体实施例可以包括上面公开的实施例的所有、一些或不包括组件、元件、特征、功能、操作或步骤。在所附权利要求中特别公开根据本发明的实施例，涉及一种方法、存储介质、系统和计算机程序产品，其中，一个权利要求类别(例如，方法)中提到的任何特征也可以在另一权利要求类别(例如，系统)中要求保护。仅出于形式原因而选择所附权利要求中的从属关系或引用。然而，也可以要求保护由对任何先前权利要求(特别是多个从属关系)的有意引用而产生的任何主题，从而公开权利要求及其特征的任何组合，并且可以要求保护，而与所附权利要求中选择的从属关系无关。可以要求保护的主题不仅包括所附权利要求中阐述的特征的组合，还包括权利要求中的特征的任何其他组合，其中，权利要求中提到的每个特征可以与权利要求中的任何其他特征或其他特征的组合结合。此外，在本文中描述或描绘的任何实施例和特征可以在单独的权利要求中和/或与在本文中描述或描绘的任何实施例或特征或与所附权利要求的任何特征的任何组合中要求保护。

附图说明

图1示出了与社交网络系统相关联的示例网络环境

图2示出了示例人工现实系统。

图3示出了头戴式显示器中的视觉辐辏调节冲突的示例情况。

图4示出了示例3D眼睛跟踪系统。