[发明专利]视觉辐辏确定

权利要求书

1.一种方法，包括：

由计算系统确定眼睛跟踪系统的性能度量低于第一性能阈值，其中，所述眼睛跟踪系统与用户佩戴的头戴式显示器相关联；

由所述计算系统接收与所述用户的身体相关联的一个或多个第一输入；

由所述计算系统基于接收到的与所述用户的身体相关联的一个或多个所述第一输入，估计所述用户正在看所述头戴式显示器的视场内的区域；

由所述计算系统至少基于与所述用户的身体相关联的一个或多个所述第一输入、所估计的所述用户正在看的区域、以及所述头戴式显示器显示的场景中的一个或多个对象的位置，确定所述用户的视觉辅辏距离；并且

由所述计算系统基于所确定的所述用户的视觉辅辏距离，调整所述头戴式显示器的一个或多个配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述头戴式显示器的一个或多个配置包括以下各项中的一项或多项：

渲染图像；

显示屏幕的位置；或

光学块的位置。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

确定所述眼睛跟踪系统的性能度量高于第二性能阈值；

从所述眼睛跟踪系统接收眼睛跟踪数据；并且

基于所述眼睛跟踪数据以及与所述用户的身体相关联的一个或多个第一输入，确定所述用户的视觉辅辏距离。

4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：

接收与所述头戴式显示器显示的场景中的一个或多个显示元素相关联的一个或多个第二输入；并且

至少基于所述眼睛跟踪数据、与所述用户的身体相关联的一个或多个第一输入、以及与所述场景的一个或多个所述显示元素相关联的一个或多个第二输入，确定所述用户的所述视觉辅辏距离。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

将与所述用户的身体相关联的一个或多个第一输入馈送给融合算法，其中，所述融合算法将加权得分分配给一个或多个所述第一输入的每个输入；并且

基于与所述用户的身体相关联的一个或多个所述第一输入，确定置信度得分和所述显示屏幕的Z深度。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

将所述置信度得分与置信度阈值进行比较；

当所述置信度得分低于所述置信度阈值时，将与所述场景的一个或多个所述显示元素相关联的一个或多个所述第二输入馈送给所述融合算法；并且

基于与所述用户的身体相关联的一个或多个第一输入以及与所述场景的一个或多个所述显示元素相关联的一个或多个所述第二输入，使用所述融合算法确定所述显示屏幕的所述Z深度。

7.根据权利要求6所述的方法，进一步比较：

通过所述融合算法，比较基于多个输入组合所确定的置信度得分；并且

通过所述融合算法，基于具有最高置信度得分的输入的组合，确定所述显示屏幕的所述Z深度。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，由所述融合算法使用一个或多个所述第一输入与一个或多个所述第二输入的分段比较来确定所述Z深度和所述置信度得分。

9.根据权利要求5所述的方法，其中，基于一个或多个所述第一输入的两个或更多个输入与一个或多个所述第二输入之间的相关性，确定所述Z深度和所述置信度得分。

10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述融合算法包括机器学习(ML)算法，其中，所述机器学习(ML)算法确定输入组合。