[发明专利]医学成像方法及系统

说明书

本发明的实施例提供了一种医学成像方法和系统，该方法包括：接收对象的临床背景信息；基于临床背景信息自动确定扫描协议；接收对象的三维表面信息；基于训练的第一深度学习网络对三维表面信息进行分析；基于对三维表面信息的分析结果对对象进行定位；执行定位扫描以获取定位图像；基于定位图像自动确定对象属性；基于对象属性自动设置用于精确扫描的扫描参数；以及，基于设置的扫描参数执行精确扫描。

技术领域

本发明涉及医学成像领域，尤其涉及一种医学成像方法及系统。

背景技术

在CT(Computing Tomography，计算机断层)成像技术中，通过控制X 射线源绕对象的待成像部位旋转并朝待成像部位辐射X射线。该X射线穿透对象后形成衰减信号被设置在X射线源相对侧的探测器接收。通过数据采集系统(Direct Acquisition System,DAS)采集并数字化该衰减信号以产生图像数据。基于该图像数据可以对该对象的待成像部位的体积进行图像重建。

在扫描成像过程中，例如采集数据的过程中，用户需要根据不同的临床需求进行多项设置以定义扫描流程及其相关细节，这些设置共同影响后续重建的图像的质量以及对象接收的辐射的剂量。

现有技术中，可以预先设置多个扫描协议，每个扫描协议定义了一组参数设置，例如包括以下参数设置中的一个或多个：X射线源的电流/电压，扫描范围、机架转速、持续时间、焦斑大小、检查台的倾斜角度、造影剂的注射流速/流量/压力/延迟、后处理滤波器类型、重建核类型、重建的层厚等。医生可以根据要成像的部位选择其中一个协议来执行当前扫描，然而，对于大多数临床需求来说，这些预设的协议并不能帮助医生获得理想的图像或者使患者接收足够少的辐射剂量，往往需要医生手动地调节扫描参数，这不仅医生的经验和专业知识有非常高的要求，而且耗费较多的时间。

因此，需要提供一种新的医学成像方法及系统，能够保证重建图像的质量并有助于快速完成扫描流程。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种新的医学成像方法及系统，能够保证重建图像的质量并有助于快速完成扫描流程。

本发明的示例性实施例提供了一种医学成像方法，包括：

接收对象的临床背景信息；

基于临床背景信息自动确定扫描协议；

接收对象的三维表面信息；

基于训练的第一深度学习网络对三维表面信息进行分析；

基于对三维表面信息的分析结果对对象进行定位；

执行定位扫描以获取定位图像；

基于定位图像自动确定对象属性；

基于对象属性自动设置用于精确扫描的扫描参数；以及

基于设置的扫描参数执行精确扫描。

可选地，上述临床背景信息包括对象的解剖部位、临床目的、身体特征中的一个或多个。

可选地，上述定位图像自动确定对象属性的步骤包括：基于训练的第二深度学习网络在定位图像中确定对象属性。

可选地，上述第二深度学习网络包括输入层、输出层和链接在输入层和输出层之间的至少一个隐藏层，输入层包括具有多个定位图像的多个神经元，输出层包括具有多个其中确定有对象属性的定位图像的多个神经元，隐藏层包括具有与定位图像相关的多个临床背景信息的多个神经元。

可选地，上述对象属性包括对象的感兴趣区域和/或感兴趣区域内的解剖结构特征，用于精确扫描的扫描参数包括扫描范围和/或扫描角度。