[发明专利]医学成像方法及系统在审
| 申请号: | 201811619665.5 | 申请日: | 2018-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN111374690A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
| 发明(设计)人: | 郑铁功 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
| 主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医学 成像 方法 系统 | ||
1.一种医学成像方法,包括:
接收对象的临床背景信息;
基于所述临床背景信息自动确定扫描协议;
接收所述对象的三维表面信息;
基于训练的第一深度学习网络对所述三维表面信息进行分析;
基于对所述三维表面信息的分析结果对所述对象进行定位;
执行定位扫描以获取定位图像;
基于所述定位图像自动确定对象属性;
基于所述对象属性自动设置用于精确扫描的扫描参数;以及
基于设置的扫描参数执行精确扫描。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述临床背景信息包括对象的解剖部位、临床目的、身体特征中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述定位图像自动确定对象属性的步骤包括:
基于训练的第二深度学习网络在所述定位图像中确定对象属性。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二深度学习网络包括输入层、输出层和链接在所述输入层和输出层之间的至少一个隐藏层,所述输入层包括具有多个定位图像的多个神经元,所述输出层包括具有多个其中确定有对象属性的定位图像的多个神经元,所述隐藏层包括具有与所述定位图像相关的多个临床背景信息的多个神经元。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对象属性包括对象的感兴趣区域和/或感兴趣区域内的解剖结构特征,所述用于精确扫描的扫描参数包括扫描范围和/或扫描角度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述定位图像自动确定的对象属性包括对象的体型标准,每个扫描参数包括与不同体型标准对应的多个子值集,基于所述对象属性自动设置扫描参数的步骤还包括:
选择与对象的所述体型标准对应的子值集;以及,
在选择的子值集中确定所述精确扫描的扫描参数的参数值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收与图像质量和/或辐射剂量相关的目标指示;以及,
基于所述目标指示设置用于精确扫描的扫描参数。
8.一种医学成像系统,包括:
X射线源,用于朝对象辐射X射线;
探测器,用于接收经所述对象衰减后的X射线;
数据采集系统,用于采集并数字化所述衰减后的X射线;以及,
计算装置,用于执行非易失性存储器中的指令以实现权利要求1-7任一项所述的方法。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括连接所述计算装置的操作台,所述计算装置通过所述操作台接收所述对象的临床背景信息。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,还包括连接所述计算装置的显示器,所述计算装置通过所述显示器上的图形用户界面接收所述对象的临床背景信息。
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