[发明专利]一种分类方法、装置及设备在审
申请号: | 201811615580.X | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN111382210A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 梁志;周全;李继文;杨波;张韬 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 030032 山西省*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分类 方法 装置 设备 | ||
1.一种分类方法,其特征在于,包括:
对多个用户数据进行分类统计,生成数据集;
在多维度空间中,确定所述数据集对应的原始数据,所述原始数据包括多个子数据;
计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系;
利用所述位置关系建立多分类模型,以便于根据所述多分类模型对用户进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系,包括:
通过欧式空间的向量关系,计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过欧式空间的向量关系,计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系,包括:
在所述多维度空间中的单位超球内,将所述多个子数据均匀分布;
将所述单位超球设置在超立方体H内,所述超立方体包括单位立方体;
根据所述单位立方体的位置状态,计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述位置状态包括:所述单位立方体位于所述H的顶点、棱或者体内中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系,包括:
根据所述多个子数据的排列方式,计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用所述位置关系建立多分类模型,包括:
按照分类算法的原则,分别判断所述每个子数据之间对应的位置关系是否满足预设要求;
当满足预设要求时,保留所述子数据对应的位置关系;
利用所述位置关系建立多分类模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
当不满足预设要求时,删除所述子数据对应的位置关系;
利用剩余的所述子数据对应的位置关系建立多分类模型。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分类算法的原则包括:一对一原则和一对多原则。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述位置关系建立多分类模型,包括:
利用所述位置关系,建立基于向量积的SVM多分类模型。
10.一种分类装置,其特征在于,包括:
统计模块,用于对多个用户数据进行分类统计,生成数据集;
处理模块,用于在多维度空间中,确定所述数据集对应的原始数据,所述原始数据包括多个子数据;
计算模块,用于计算与所述多个子数据中的每个子数据之间对应的位置关系;
生成模块,用于利用所述位置关系建立多分类模型,以便于根据所述多分类模型对用户进行分类。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述生成装置具体用于,利用所述位置关系,建立基于向量积的SVM多分类模型。
12.一种分类设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-9任意一项所述的分类方法。
13.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述的分类方法。
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