[发明专利]一种大数据实时风险预警方法及系统

说明书

本发明公开了一种大数据实时风险预警方法及系统，涉及实时风险预警领域，该方法包括：包括：从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎；通过大规模数据计算引擎对接入的实时交易数据根据账户信息进行累计汇总，实时更新对应账户信息的汇总结果；通过大规模数据计算引擎分别对更新的汇总结果进行分析，得到预警分析结果。本发明将计算和原始数据库进行隔离，保证实时预警的同时，不影响正常业务的正常运行，提高了整个系统的整体处理效率和运行稳定性。

技术领域

本发明涉及实时风险预警领域，尤其涉及一种大数据实时风险预警方法及系统。

背景技术

近年来，随着银行业务不断创新发展，行业乱象亦纷繁复杂，银行作为风险经营主体，对实时风险预警需求愈加迫切。

随着预警项目的不断增加，预警模型日渐复杂，传统的风险预警是直接调用原始数据库中的实时交易数据进行分析，因业务交易时都会调用原始数据库的数据，其读写非常频繁，只能实现T+1的风险预警，才能保证不影响正常业务交易的运行。例如：对今天交易信息的分析和预警，只能明天完成，也就是说，当天只能查询到昨天及以前的风险预警结果。这种T+1的风险预警已无法满足现在预警时效性的要求。

发明内容

本发明的目的是提供一种大数据实时风险预警方法及系统，提供实时风险预警的同时，不会影像到正常业务交易的运行。

本发明提供的技术方案如下：

一种大数据实时风险预警方法，包括：从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎；通过大规模数据计算引擎对接入的实时交易数据根据账户信息进行累计汇总，实时更新对应账户信息的汇总结果；通过大规模数据计算引擎分别对更新的汇总结果进行分析，得到预警分析结果。

在上述技术方案中，进行实时风险预警时，先将原始数据库中的实时交易数据翻写过来，使计算过程与原始数据库进行隔离，计算时数据的调用不会影响原始数据库的性能，更不会影响正常业务交易系统的运行。

进一步，所述的从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎具体为：从原始数据库中翻写实时交易数据至实时消息传递系统；通过所述实时消息传递系统将所述实时交易数据接入至大规模数据计算引擎中。

进一步，通过大规模数据计算引擎分别对更新的汇总结果进行分析，得到预警分析结果包括：通过大规模数据计算引擎分别将更新的汇总结果与预设预警规则进行比较，若符合预设预警规则的触发条件，则生成所述更新的汇总结果对应的预警信息。

在上述技术方案中，每次更新的汇总结果都会与预设预警规则进行比较，保证了预警信息的实时性。

进一步，所述预设预警规则包括以下任意一种或多种：单张卡单日累计发生额度限制、单张卡单日累计交易笔数限制、高危区域交易限制。

在上述技术方案中，给出了预设预警规则的设置方式，多元化的设置实现对多种交易情况的监测。

进一步，还包括：将所述预警信息存储至预设数据库。

进一步，还包括：通过大规模数据计算引擎将接入的每笔实时交易数据存入预设数据库中。

在上述技术方案中，将预警信息和实时交易数据存储至预设数据库，与大规模数据计算引擎隔离，使计算和存储隔离，保证两者的运行性能互不影响，使用时具有良好的响应速度。

进一步，还包括：当接收到交易明细查询指令时，从所述预设数据库中调取所述交易明细查询指令对应的交易明细表。

在上述技术方案中，从预设数据库中直接进行查询，具有良好的响应速度。