[发明专利]一种大数据实时风险预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811607509.7 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109697567A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 唐静芝;陶建林;顾强;杜丽贞;张立强;商军雷;郭庆;孙启栓;张昽;何文睿 申请(专利权)人: 上海农村商业银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 冯健强
地址: 200010 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 大规模数据 风险预警 计算引擎 原始数据库 账户信息 大数据 实时交易数据 预警分析结果 整体处理效率 运行稳定性 交易数据 实时更新 实时预警 正常业务 隔离 更新 分析 保证
【权利要求书】:

1.一种大数据实时风险预警方法,其特征在于,包括:

从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎;

通过大规模数据计算引擎对接入的实时交易数据根据账户信息进行累计汇总,实时更新对应账户信息的汇总结果;

通过大规模数据计算引擎分别对更新的汇总结果进行分析,得到预警分析结果。

2.如权利要求1所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,所述的从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎具体为:

从原始数据库中翻写实时交易数据至实时消息传递系统;

通过所述实时消息传递系统将所述实时交易数据接入至大规模数据计算引擎中。

3.如权利要求1所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,通过大规模数据计算引擎分别对更新的汇总结果进行分析,得到预警分析结果包括:

通过大规模数据计算引擎分别将更新的汇总结果与预设预警规则进行比较,若符合预设预警规则的触发条件,则生成所述更新的汇总结果对应的预警信息。

4.如权利要求3所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,所述预设预警规则包括以下任意一种或多种:

单张卡单日累计发生额度限制、单张卡单日累计交易笔数限制、高危区域交易限制。

5.如权利要求3所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,还包括:将所述预警信息存储至预设数据库。

6.如权利要求1所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,还包括:通过大规模数据计算引擎将接入的每笔实时交易数据存入预设数据库中。

7.如权利要求6所述的大数据实时风险预警方法,其特征在于,还包括:当接收到交易明细查询指令时,从所述预设数据库中调取所述交易明细查询指令对应的交易明细表。

8.一种大数据实时风险预警系统,其特征在于,包括:

数据翻写模块,用于从原始数据库中翻写实时交易数据至大规模数据计算引擎;

所述大规模数据计算引擎,对接入的实时交易数据根据账户信息进行累计汇总,实时更新对应账户信息的汇总结果;以及,分别对更新的汇总结果进行分析,得到预警分析结果。

9.如权利要求8所述的大数据实时风险预警系统,其特征在于,所述大规模数据计算引擎,分别对更新的汇总结果进行分析,得到预警分析结果包括:

所述大规模数据计算引擎,通过大规模数据计算引擎分别将更新的汇总结果与预设预警规则进行比较,若符合预设预警规则的触发条件,则生成所述更新的汇总结果对应的预警信息。

10.如权利要求8所述的大数据实时风险预警系统,其特征在于,还包括:

预设数据库,用于存储每笔所述实时交易数据;

查询模块,用于当接收到交易明细查询指令时,从所述预设数据库中调取所述交易明细查询指令对应的交易明细表。

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