[发明专利]配送团队负载压力预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种配送团队负载压力预测方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中，通过获取用于预测的配送团队的第二负载压力特征数据；根据第二负载压力特征数据和预测模型，对配送团队在预设时间的负载压力进行预测,其中,预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据训练得到的。由于预测的负载压力为一个配送团队的负载压力，可以对团队所属的某个配送区域或某个配送站点的综合负载压力进行评估，从而保证了配送质量，提高配送效率。而且预测模型能够针对不同的团队做出细致的预测调整，提高预测准确度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种配送团队负载压力预测方法。

背景技术

目前，在配送业务当中,调度平台为了合理规划调度策略，需要实时计算各 配送人员的负载压力。当调度平台监测到各配送人员的负载压力出现异常时， 会根据各配送人员当前的负载压力对接下来的运力以及订单量等做出合理调整， 从使各配送人员的负载压力更加均衡。

发明人发现，在某区域的单量突然增多或减少的情况下，还是按照实时的 负载压力对接下来的运力进行调度，导致接下来的一段时间中的配送质量无法 保证。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种配送团队负载压力预测方法，可以使 得调度平台能够根据预测结果优化调度策略，从而提高调度效率，保证配送质 量。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种配送团队负载压力预 测方法，包括：获取用于预测的配送团队的第二负载压力特征数据；根据第二 负载压力特征数据和预测模型，对配送团队在预设时间的负载压力进行预测,其 中,预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据训练得到的。

本发明的实施方式还提供了一种配送团队负载压力预测装置，包括：获取 模块，用于获取用于预测的配送团队的第二负载压力特征数据；预测模块，用 于根据第二负载压力特征数据和预测模型，对配送团队在预设时间的负载压力 进行预测,其中,预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据 训练得到的。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器 存储计算机程序，处理器运行程序时执行获取用于预测的配送团队的第二负载 压力特征数据；根据第二负载压力特征数据和预测模型，对配送团队在预设时 间的负载压力进行预测,其中,预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载 压力特征数据训练得到的。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读 程序，计算机可读程序用于供计算机执行如上的配送团队负载压力预测方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：通过根据 第二负载压力特征数据和预测模型，对配送团队在预设时间的负载压力进行预 测，可使得调度平台及时得到预设时间各团队得负载压力情况，并根据预测到 的负载压力提前做好准备工作，调整调度策略，使得订单及时得到处理，由于 预测的负载压力为一个配送团队的负载压力，可以对团队所属的某个配送区域 或某个配送站点的综合负载压力进行评估，从而保证了配送质量，提高配送效 率。而且预测模型能够针对不同的团队做出细致的预测调整，提高预测准确度。 此外，由于预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据训练 得到的，即训练数据来源于配送团队真实的历史数据，参考价值高，可使得预 测结果更加可靠。

另外，上述采集的配送团队的第一负载压力特征数据，具体为：以预设周 期、在预设时长内采集配送团队的第一负载压力特征数据，得到的L条第一负 载压力特征数据，L为预设时长内包括的周期数量；第一负载压力特征数据至少 包括团队编号、配送团队在过去一段时间的平均负载压力；训练预测模型，具 体为：以L条第一负载压力特征数据作为训练集，训练预测模型。