[发明专利]配送团队负载压力预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种配送团队负载压力预测方法，其特征在于，包括：

获取用于预测的配送团队的第二负载压力特征数据；

根据所述第二负载压力特征数据和预测模型，对所述配送团队在预设时间的负载压力进行预测,其中,所述预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据训练得到的。

2.根据权利要求1所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，所述采集的配送团队的第一负载压力特征数据，具体为：

以预设周期、在预设时长内采集所述配送团队的第一负载压力特征数据，得到的L条第一负载压力特征数据，所述L为所述预设时长内包括的周期数量；所述第一负载压力特征数据至少包括团队编号、配送团队在过去一段时间的平均负载压力；

所述训练预测模型，具体为：

以所述L条第一负载压力特征数据作为训练集，训练所述预测模型。

3.根据权利要求2所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，所述第一负载压力特征数据还包括以下任意组合：

配送团队所在的城市信息、配送团队属性信息、时间片信息、天气类型、温度。

4.根据权利要求1所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据，训练所述预测模型，包括：

在N个时长内分别采集配送团队的第一负载压力特征数据，得到对应每个时长的配送团队的第一负载压力特征数据；所述N为大于1的自然数；

根据各时长的所述配送团队的第一负载压力特征数据，分别对所述预测模型进行训练，得到N个训练后的所述预测模型；

对所述N个训练后的所述预测模型进行测试；

将预测误差最小的所述训练后的所述预测模型，作为目标预测模型；

所述根据所述第二负载压力特征数据和预测模型，对所述配送团队在预设时间的负载压力进行预测，具体为：

根据所述第二负载压力特征数据和所述目标预测模型对所述配送团队在预设时间的负载压力进行预测。

5.根据权利要求4所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，所述对所述N个训练后的所述预测模型进行测试，具体包括：

获取N个测试集；所述N个测试集与所述N个训练后的所述预测模型一一对应；

根据所述N个测试集分别对相应的所述训练后的所述预测模型进行测试；

根据测试结果计算所述训练后的所述预测模型的预测误差。

6.根据权利要求5所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，所述测试结果通过以下方式获得：

在对所述测试集中的测试数据进行测试时，将所述训练后的所述预测模型输出的预测结果与所述测试数据的真实结果进行比较，若误差在第一预设范围内，则判定所述测试数据的测试结果正确，否则判定所述测试数据的测试结果错误。

7.根据权利要求5所述的配送团队负载压力预测方法，其特征在于，所述测试结果通过以下方式获得：

在对所述测试集中的测试数据进行测试时，根据预设规则将所述训练后的所述预测模型输出的测试结果规约为0或1；

根据所述预设规则将所述测试数据中的真实结果规约为0或1；

若规约后的所述测试结果与所述真实结果相同，则判定所述测试数据的测试结果正确，否则判定所述测试数据的测试预测结果错误。

8.一种配送团队负载压力预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用于预测的配送团队的第二负载压力特征数据；

预测模块，用于根据所述第二负载压力特征数据和预测模型，对所述配送团队在预设时间的负载压力进行预测,其中,所述预测模型是预先根据采集的配送团队的第一负载压力特征数据训练得到的。