[发明专利]非接触式测试平台

说明书

用于非接触式测试平台的方法、系统和装置(包括编码于计算机存储介质上的计算机程序)被用于例如创建自动化测试脚本，对测试用例进行定序，并且实现确定缺陷解决方案。在一个方面中，一种方法包括以下动作：接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；通过模式挖掘算法来处理日志文件以确定使用模式；基于使用模式的分析来生成图形表示；通过机器学习算法来处理图形表示以从针对代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的测试用例中的每个；基于优先级值来对测试用例的集合进行定序；以及将经定序的测试用例的集合发送到测试执行引擎。

技术领域

本申请要求于2017年12月27日提交的题为“Touchless Testing Platform”的印度专利申请No.201711046829和于2018年3月5日提交的题为“TOUCHLESS TESTINGPLATFORM”的美国专利申请No.15/911,968的优先权，其整体内容通过引用并入本文。

技术领域

本申请总体上涉及生成并执行自动化测试脚本。

背景技术

软件应用被设计为适应许多事务，其中每个事务通常要求执行大量功能。软件应用的测试可以包括基于要求来创建测试用例并且之后通过例如检测缺陷的测试脚本来执行测试用例。测试用例可以使用商业工具和开源工具来自动化以减少执行时间。例如，回归测试套件是测试用例的集合，其通常以脚本的形式编写，被设计为在修改底层程序代码之后确保这些功能中的每个保持准确且正确。这些套件的执行帮助确保缺陷尚未由于修改而被引入或未覆盖在代码库的未改变的区域中。此外，每个级别的测试(例如，单元测试、系统测试以及验收测试)可以具有它自己的回归测试套件。这些软件应用和/或它们对应的服务的提供商面临如下问题：具有被手动执行的大型回归测试套件并且需要使这些测试套件自动化以在大量工业标准自动化工具中的任何一个内进行工作。一旦自动化，这些测试用例就可以被重复地且频繁地执行，其增加针对相应程序的测试覆盖量。然而，对测试用例的这样的套件的高效且有效的管理既是耗时的又是工作密集的。

发明内容

本公开的实施方式总体上涉及非接触式自动化平台系统。更具体地，实施方式涉及一种系统，其基于根据要求文档确定的测试用例来创建自动化测试脚本，对用于执行的测试用例进行定序，并且实现根据涉及的特定应用功能而确定的缺陷解决方案。

在一般的实施方式中，一种系统包括：一个或多个处理器；以及计算机可读存储设备，其耦合到一个或多个处理器并且具有存储于其上的指令，指令当由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；通过模式挖掘算法来处理日志文件以确定使用模式；基于使用模式的分析来生成图形表示；通过机器学习算法来处理图形表示以从针对代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的测试用例中的每个；基于优先级值来对测试用例的集合进行定序；以及将经定序的测试用例的集合发送到测试执行引擎。

在另一一般的实施方式中，一种由一个或多个处理器执行的计算机实现的方法包括：接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；通过模式挖掘算法来处理日志文件以确定使用模式；基于使用模式的分析来生成图形表示；通过机器学习算法来处理图形表示以从针对代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的测试用例中的每个；基于优先级值来对测试用例的集合进行定序；以及将经定序的测试用例的集合发送到测试执行引擎。

在又一一般的实施方式中，一个或多个非瞬态计算机可读存储介质，其耦合到一个或多个处理器并且具有存储于其上的指令，指令当由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；通过模式挖掘算法来处理日志文件以确定使用模式；基于使用模式的分析来生成图形表示；通过机器学习算法来处理图形表示以从针对代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的测试用例中的每个；基于优先级值来对测试用例的集合进行定序；以及将经定序的测试用例的集合发送到测试执行引擎。