[发明专利]非接触式测试平台

权利要求书

1.一种由一个或多个处理器执行的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；

通过模式挖掘算法来处理所述日志文件以确定至少一个洞察；

基于所述至少一个洞察的分析来生成图形表示；

通过机器学习算法来处理所述图形表示以从针对所述代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的所述测试用例中的每个测试用例；

基于所述优先级值来对所述测试用例的集合进行定序；以及

将经定序的所述测试用例的集合发送到测试执行引擎。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述图形表示是热图。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个洞察包括使用模式、故障模式、业务流图或异常。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

基于所述至少一个洞察来生成报告；以及

将所述报告发送到控制中心应用。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

所述至少一个洞察是使用模式；

分析所述使用模式以标识模式组；以及

生成针对所标识的所述模式组的元数据。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于对所述代码库的配置和编码变化的分析来确定扰动数据；

通过人工智能AI模型来处理测试结果、所述扰动数据和所述代码库，所述AI模型使用训练数据而被训练，所述训练数据包括对针对所述代码库而报告的缺陷的解决方案；以及

确定所述代码库的功能中的至少一个功能的故障的可能性，其中所述图形表示还基于如下而被生成：所述代码库的所述功能中的所述至少一个功能的故障的所述可能性。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述图形表示描绘所述代码库的所述功能的测试优先级。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述测试用例基于标准被选择并且被分配以优先级。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述标准是每个执行的测试用例的缺陷产生的最大化。

10.一种或多种非瞬态计算机可读存储介质，其耦合到一个或多个处理器并且具有存储于其上的指令，所述指令当由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行包括以下各项的操作：

接收包括从代码库生成的日志记录的日志文件；

通过模式挖掘算法来处理所述日志文件以确定至少一个洞察；

基于所述至少一个洞察的分析来生成图形表示；

通过机器学习算法来处理所述图形表示以从针对所述代码库的多个测试用例中选择测试用例的集合并且将优先级值分配给所选择的所述测试用例中的每个测试用例；

基于所述优先级值来对所述测试用例的集合进行定序；以及

将经定序的所述测试用例的集合发送到测试执行引擎。

11.根据权利要求10所述的一种或多种非瞬态计算机可读存储介质，其中所述操作还包括：

在对所述代码库进行测试之前基于测试结果的分析来确定故障模式，其中所述测试用例的集合中的所述每个测试用例还基于所述故障模式被选择，并且其中针对所述测试用例的集合中的每个测试用例的所分配的所述优先级值还基于所述故障模式被确定。

12.根据权利要求10所述的一种或多种非瞬态计算机可读存储介质，其中所述机器学习算法是被训练为使每个测试用例的缺陷产生最大化的算法。

13.根据权利要求10所述的一种或多种非瞬态计算机可读存储介质，其中所述操作还包括：

在接收所述日志文件之前，从要求文档提取术语；

基于已知术语的语料库来将所提取的所述术语分类到类别中；以及

基于所分类的所述术语来生成过程图。