[发明专利]物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。该方法包括：确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。根据本发明的实施例，能够精准的对物联网卡异常业务进行检测，得到更加精准的检测结果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。

背景技术

物联网卡是运营商应用在物联网业务中的用户身份识别卡(SubscriberIdentification Module，SIM)卡，大量的物联网卡被应用于物联网业务，面向电力、金融、交通等行业。但是如果物联网卡被违规使用，就可能会出现使用物联网卡进行电信诈骗等违法行为。

目前，对于物联网卡业务异常的检测通常利用短信内容监测的方法。但是如果被违规使用的物联网卡没有发送短信的行为，则利用短信内容监测的方法就无法对物联网卡业务异常进行有效的检测。

因此，目前存在无法精准进行物联网卡业务异常检测的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质，能够精准的进行物联网卡业务异常的检测。

本发明实施例的一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的方法，该方法包括：

确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；

根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；

基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。

本发明实施例的另一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的装置，该装置包括：

特征提取模块，用于确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；

分析模型模块，用于根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；

检测模块，用于基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的设备，该设备包括：

处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的物联网卡业务异常检测的方法。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的物联网卡业务异常检测的方法。

本发明实施例提供的物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。通过不同的物联网卡业务关键特征数据和不同的基础算法可以构建出适用于不同测试场景的业务分析模型。扩大了物联网卡异常业务的检测范围，同时采用多维度的物联网卡业务关键特征数据可以更加精准的对物联网卡异常业务进行检测。

附图说明