[发明专利]物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，包括：

确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；

根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；

基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。

2.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据之前，还包括：

获取业务分析引擎和确定所述基础分析算法。

3.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述物联网卡分析数据包括业务运营支撑系统BOSS基础数据，其中，所述BOSS基础数据包括：使用物联网卡的单位数据、发放物联网的单位数据和物联网卡的信息数据；

所述物联网卡分析数据包括BOSS业务数据，其中，所述BOSS业务数据包括：物联网卡的语音话单、物联网卡的短信话单和物联网卡的流量话单；

所述物联网卡分析数据包括上行日志数据，其中，所述上行日志数据包括：物联网卡的互联网协议地址IP、端口信息和统一资源定位符URL；

物联网卡分析数据包括情报数据，其中，所述情报信息包括：IP信誉库信息、URL信誉库信息和国际移动设备识别码IMEI数据库信息。

4.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，包括：

基于预设特征标签对所述物联网卡分析数据进行分类，得到所述物联网卡业务特征数据，

所述物联网卡业务特征数据包括：短信外访出度、数据外访出度和语音外访出度中的至少一个、账单数据、单次通信量、访问对象类别和周期通信量。

5.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述基于所述业务分析模型，确定所述物联网卡业务异常，包括：

基于所述业务分析模型和业务检测标准数据将所述物联网卡业务特征数据进行分析，确定物联网卡业务异常。

6.根据权利要求5所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述基于所述业务分析模型，确定所述物联网卡业务异常，包括：

确定与所述业务分析模型关联的物联网卡业务特征数据；

基于所述业务分析模型将所述业务检测标准数据和所述业务分析模型关联的物联网卡业务特征数据进行比对，确定所述物联网卡业务异常。

7.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述业务分析模型包括以下模型中的至少一个：行业场景识别模型、行为相似模型、行为关联模型、行业标准模型和物联卡同比标准模型。

8.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，还包括：

确定所述物联网卡业务异常的物联网卡的风险报告。

9.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，还包括：

对所述物联网卡业务异常的物联网卡进行安全处理。

10.一种物联网卡业务异常检测的装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；

分析模型模块，用于根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；

检测模块，用于基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。