[发明专利]一种售卖机的销售数据统计分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种售卖机的销售数据统计分析方法、系统及存储介质，方法包括：获取售卖机的历史销售数据；对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量；根据特征向量进行商品销售数据分析；其中，所述商品销售数据分析包括销售量分析、季节性分析、价格分析、区域分析以及销售异动分析；根据商品销售数据分析的结果，对售货机的待销售商品进行预测；基于预设的筛选规则，从预测结果中筛选若干种待销售商品作为目标商品。本发明能够根据筛选出来的目标商品，为商家提供实时的商品销售建议，提高了数据分析的实时性和准确性，能够充分挖掘消费者的消费喜好，针对性更高，可广泛应用于数据分析技术领域。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是一种售卖机的销售数据统计分析方法、系统及存储介质。

背景技术

自动售货机(Vending Machine，VEM)是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易，是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售卖机包括饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机和化妆品自动售卖机等。

由于自动售卖机的体积较小，其中可容纳的商品类别较少，对商家来说，如何在自动售卖机上选择售卖商品的种类，成为一个亟需解决的问题。目前，商家一般通过定期查看自动售卖机上的存货数量来判断相应区域的消费者购物喜好，进而对自动售货机的商品种类进行一定调整。但是，这种方式仅限于对自动售货机上已有的商品进行销售比较，无法更好地了解该区域的消费者的其他消费喜好，数据分析比较局限；另外，这种方式只有在自动售货机得到一定数量的商品销售记录之后，才能生成一个粗略的直观分析结果，实时性不高且准确性不高。比如，在夏季，自动售货机上的冷冻饮料销售量较大，而到了降温季节，由于前期采集的数据显示冷冻饮料的销售量较大，所以自动售货机上囤积了大量冷饮，此时由于气温降低，冷饮的销售量会显著下降，显然，此时将冷饮作为自动售货机的主要商品是不合适的。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种实时性高且准确性高的售卖机的销售数据统计分析方法、系统及存储介质。

本发明一方面所采取的技术方案为：

一种售卖机的销售数据统计分析方法，包括以下步骤：

获取售卖机的历史销售数据；

对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量；

根据特征向量进行商品销售数据分析；其中，所述商品销售数据分析包括销售量分析、季节性分析、价格分析、区域分析以及销售异动分析；

根据商品销售数据分析的结果，对售货机的待销售商品进行预测；

基于预设的筛选规则，从预测结果中筛选若干种待销售商品作为目标商品。

进一步，所述获取售卖机的历史销售数据这一步骤，包括以下步骤：

获取目标数据源；

创建用于存放数据的数据库；

根据目标数据源，通过网络爬虫进行数据采集；

对采集到的数据进行清洗处理；

对清洗处理后的数据进行整理，并将整理好的数据存入所述数据库。

进一步，所述对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量这一步骤，包括以下步骤：

对历史销售数据进行结构划分，得到商品数据，所述商品数据包括商品销售量、商品销售时间、商品销售区域和商品销售价格；

基于预设的特征提取顺序，对商品数据进行特征提取；