[发明专利]一种售卖机的销售数据统计分析方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取售卖机的历史销售数据；

对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量；

根据特征向量进行商品销售数据分析；其中，所述商品销售数据分析包括销售量分析、季节性分析、价格分析、区域分析以及销售异动分析；

根据商品销售数据分析的结果，对售货机的待销售商品进行预测；

基于预设的筛选规则，从预测结果中筛选若干种待销售商品作为目标商品。

2.根据权利要求1所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述获取售卖机的历史销售数据这一步骤，包括以下步骤：

获取目标数据源；

创建用于存放数据的数据库；

根据目标数据源，通过网络爬虫进行数据采集；

对采集到的数据进行清洗处理；

对清洗处理后的数据进行整理，并将整理好的数据存入所述数据库。

3.根据权利要求1所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量这一步骤，包括以下步骤：

对历史销售数据进行结构划分，得到商品数据，所述商品数据包括商品销售量、商品销售时间、商品销售区域和商品销售价格；

基于预设的特征提取顺序，对商品数据进行特征提取；

对提取得到的特征进行分组，得到若干个特征向量；其中，每个特征向量均包括商品销售量、商品销售时间、商品销售区域和商品销售价格。

4.根据权利要求3所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述根据特征向量进行商品销售数据分析这一步骤，包括以下步骤：

对特征向量中的商品销售量进行第一数据分析，得到企业销售业绩状况；

对特征向量中的商品销售时间进行第二数据分析，得到商品销售淡旺季规律；

对特征向量中的商品销售区域进行第三数据分析，得到商品销售市场规律；

对特征向量中的商品销售价格进行第四数据分析，得到商品的优势价格信息。

5.根据权利要求4所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述根据商品销售数据分析的结果，对售货机的待销售商品进行预测这一步骤，包括以下步骤：

根据企业销售业绩状况确定售货机的销售商品方向；

根据商品销售淡旺季规律和销售商品方向，确定销售商品种类；

根据商品销售市场规律和商品的优势价格信息，对销售商品种类进行优化。

6.根据权利要求5所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述基于预设的筛选规则，从预测结果中筛选若干种待销售商品作为目标商品这一步骤，包括以下步骤：

根据当前季节信息，对预测得到的销售商品种类进行第一筛选；

根据商品利润数据，对预测得到的销售商品种类进行第二筛选；

根据商品的退换货数据，对预测得到的销售商品种类进行第三筛选；

根据第一筛选、第二筛选和第三筛选的结果，确定目标商品。

7.根据权利要求3所述的一种售卖机的销售数据统计分析方法，其特征在于：所述商品数据还包括销售地点、经销商、渠道分类、产品系列以及产品名称。

8.一种售卖机的销售数据统计分析系统，其特征在于：包括：

获取模块，用于获取售卖机的历史销售数据；

特征提取模块，用于对历史销售数据进行特征提取，得到历史销售数据的特征向量；

数据分析模块，用于根据特征向量进行商品销售数据分析；其中，所述商品销售数据分析包括销售量分析、季节性分析、价格分析、区域分析以及销售异动分析；

预测模块，用于根据商品销售数据分析的结果，对售货机的待销售商品进行预测；

筛选模块，用于基于预设的筛选规则，从预测结果中筛选若干种待销售商品作为目标商品。