[发明专利]一种检测刷量行为的方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种检测刷量行为的方法，通过采集连续时间的APP页面访问数据，并对所述页面访问数据进行行为分析，得到行为分析的结果，并根据预设规则判断是否存在刷量行为，克服了现有技术中，通过硬件信息判断刷量行为可靠性不高，效果不佳，以及通过用户分组和分组行为判定策略，复杂性高，成本高的问题，实现了不依赖硬件环境判定以及APP性质，通过采集页面访问数据，对数据进行行为分析来判定是否刷量行为，判断策略高效，使用范围广。

技术领域

本发明涉及运营商服务监测领域，尤其是一种检测刷量行为的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

很多公司在渠道推广APP过程中，会通过刷量来伪造用户量、用户访问量的行为，以提高自己APP的流量，因此渠道的运营商需要对刷量这种作弊行为进行检测，现有都是通过手机的硬件信息(如IMEI，MAC，定位等)等特征，判断是否正常，由于刷量的手机是有限的，因此如果多个用户集中在某些IMEI信息的设备上，则可认定是刷量行为，或者根据用户的行为数据生成用户的行为特征，以行为特征值对用户进行分类，分类组用户的行为特征满足预置判定策略时，则认为这是刷量行为。

但是通过硬件信息判断刷量行为可靠性不高，因为目前可以有很多方式伪造IMIE和MAC信息，因此通过这种简单的硬件环境检测判定刷量行为，效果并不佳，其次通过用户分组和分组行为判定策略，这种使用范围不广，复杂性高，不同的APP用户的分组和判定策略都是不同的，当用户数量不多的时候，并不能有很好的分组来支持分组判定，而且判定策略很依赖判定策略的用户特征，也依赖大数据的用户数据分析，所需成本也高。

因此开发一种不依赖硬件环境以及APP性质的，适用范围广的刷量方法是很有必要的。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的是提供一种不依赖硬件环境以及APP性质的，适用范围广的刷量方法、装置、设备和存储介质。

本发明所采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种检测刷量行为的方法，包括步骤：

采集连续时间的APP页面访问数据；

对所述页面访问数据进行行为分析；

得到所述行为分析的结果根据预设规则判断是否存在刷量行为。

进一步地，所述采集连续时间的APP页面访问数据具体为：定时打包页面访问数据，并保存进数据库中。

进一步地，所述行为分析具体包括步骤：

将所述页面访问数据离散化并进行频谱转化；

计算所述频谱的能量谱，得到能量谱图；

以0.5Hz为分界，计算分界左右两端能量值的和，即右边能量值的和SUM1和左边能量值的和SUM2，比较其大小，将大小比较结果作为行为分析结果。

进一步地，所述预设规则为：当SUM1≥SUM2时，则判定为有刷量行为，否则判定为没有。

进一步地，所述行为分析还包括进行频谱转化后，识别高频分量，如果频谱中不存在高频分量，则直接判断为无刷量行为，否则，进行下一步分析。

进一步地，所述页面访问数据包括：页面的停留时间和当前存在的页面数。

第二方面，本发明还提供一种检测刷量行为的装置，包括：

采集模块，用于采集连续时间的APP页面访问数据；

行为分析模块，用于对所述页面访问数据进行行为分析；

刷量结果分析模块，用于得到所述行为分析的结果根据预设规则判断是否存在刷量行为。