[发明专利]一种检测刷量行为的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种检测刷量行为的方法，其特征在于，包括步骤：

采集连续时间的APP页面访问数据，所述页面访问数据包括页面停留时间和当前存在的页面数；

将所述页面访问数据离散化并进行频谱转化，所述将所述页面访问数据离散化并进行频谱转化步骤包括：从数据库中读取在时间Ti至Tj的数据，把时间Ti至Tj之间的连续数据依据采样频率进行采样，得到离散数据，其中，采样频率能够设置为100ms-500ms，对每个所述离散数据进行快速傅里叶变换，得到所述离散数据的傅里叶变换结果；根据所有所述离散数据的傅里叶变换结果，得到离散频谱，其中，快速傅里叶变换公式为：，其中P是页面数量，N是采样数，Y是离散频谱；

基于滤波器对所述离散频谱中的高频分量进行识别，如果所述离散频谱中不存在高频分量，则直接判断为无刷量行为；

若所述离散频谱中存在高频分量，则计算所述离散频谱的能量谱，得到能量谱图，所述能量谱用于针对能量有限的信号，也称为能量谱密度，是指用密度的概念表示信号能量在各频率点的分布情况，即能量谱表明各个频率分量的能量大小；

其中，所述计算所述离散频谱的能量谱，得到能量谱图包括：

计算所述能量谱，计算所述能量谱的公式为，其中，Pyy是能量谱，是复数Y的共轭值，Y是离散频谱数据；

以频率作为横轴，取Pyy的前N/2+1个点，得到所述能量谱图；

对所述能量谱图以0.5Hz为分界，计算分界左右两端能量值的和，即右边能量值的和SUM1和左边能量值的和SUM2，比较其大小，将大小比较结果作为行为分析结果；

根据预设规则和所述行为分析结果判断是否存在刷量行为。

2.根据权利要求1所述的一种检测刷量行为的方法，其特征在于，所述采集连续时间的APP页面访问数据具体为：定时打包页面访问数据，并保存进数据库中。

3.根据权利要求1所述的一种检测刷量行为的方法，其特征在于，所述预设规则为：当时，则判定为有刷量行为，否则判定为没有。

4.根据权利要求1所述的一种检测刷量行为的方法，其特征在于，所述页面访问数据包括：页面的停留时间和当前存在的页面数。

5.一种检测刷量行为的装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集连续时间的APP页面访问数据，所述页面访问数据包括页面停留时间和当前存在的页面数；

行为分析模块，用于将所述页面访问数据离散化并进行频谱转化，所述将所述页面访问数据离散化并进行频谱转化步骤包括：从数据库中读取在时间Ti至Tj的数据，把时间Ti至Tj之间的连续数据依据采样频率进行采样，得到离散数据，其中，采样频率能够设置为100ms-500ms，对每个所述离散数据进行快速傅里叶变换，得到所述离散数据的傅里叶变换结果；根据所有所述离散数据的傅里叶变换结果，得到离散频谱，其中，快速傅里叶变换公式为：，其中P是页面数量，N是采样数，Y是离散频谱；

基于滤波器对所述离散频谱中的高频分量进行识别，如果所述离散频谱中不存在高频分量，则直接判断为无刷量行为；

若所述离散频谱中存在高频分量，则计算所述离散频谱的能量谱，得到能量谱图，所述能量谱用于针对能量有限的信号，也称为能量谱密度，是指用密度的概念表示信号能量在各频率点的分布情况，即能量谱表明各个频率分量的能量大小；

其中，所述计算所述离散频谱的能量谱，得到能量谱图包括：

计算所述能量谱，计算所述能量谱的公式为/N，其中，Pyy是能量谱，是复数Y的共轭值，Y是离散频谱数据；

以频率作为横轴，取Pyy的前N/2+1个点，得到所述能量谱图；

对所述能量谱图以0.5Hz为分界，计算分界左右两端能量值的和，即右边能量值的和SUM1和左边能量值的和SUM2，比较其大小，将大小比较结果作为行为分析结果；

刷量结果分析模块，用于根据预设规则和所述行为分析的结果判断是否存在刷量行为。