[发明专利]血管图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种血管图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点；基于预设稳定温度场模型，将初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面；根据阈值曲面对初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像；将识别后的血管图像进行二值化处理；识别出二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据目标区域得到目标血管图像。本方法基于不同的区域选用不同阈值的阈值曲面的方法，对血管图像进行识别，避免了采用单一阈值识别出的血管图像存在分割误差大的缺陷，保证了识别出的血管图像与背景图像的边缘清晰，从而减少了识别误差，进一步提高了血管识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种血管图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在临床诊疗上，血管是非常敏感的部位，明确血管位置和血管参数，对临床诊疗具有重要的辅助作用。

然而，为了从背景中分割出血管图像，传统技术一般先检测出拍摄到的原始血管图像的局部特征的不连续性，将检测出的不连续的局部特征连接成边缘，通过这些边缘将图像分割成不同的区域，以从背景中分割出血管图像。但是，由于实际环境的影响，拍摄到的原始血管图像背景不均匀、边缘线不闭合等因素往往对血管图像分割产生很大的影响，导致分割出的血管图像存在误差，从而造成血管识别的准确率下降。

发明内容

基于此，有必要针对上述传统技术存在血管识别的准确率低的技术问题，提供一种能够提高血管识别的准确率的血管图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种血管图像的识别方法，所述方法包括：

基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点；

基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面；

根据所述阈值曲面对所述初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像；

将所述识别后的血管图像进行二值化处理；

识别出所述二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据所述目标区域得到目标血管图像。

一种血管图像的识别装置，所述装置包括：

边界像素点获取模块，用于基于初始血管灰度图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点；

阈值曲面构造模块，用于基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面；

初始识别模块，用于根据所述阈值曲面对所述初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像；

二值化处理模块，用于将所述识别后的血管图像进行二值化处理；

图像后处理模块，用于识别出所述二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据所述目标区域得到目标血管图像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点；

基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面；

根据所述阈值曲面对所述初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像；

将所述识别后的血管图像进行二值化处理；

识别出所述二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据所述目标区域得到目标血管图像。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：