[发明专利]血管图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种血管图像的识别方法，所述方法包括：

基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点；

基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面；

根据所述阈值曲面对所述初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像；

将所述识别后的血管图像进行二值化处理；

识别出所述二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据所述目标区域得到目标血管图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点，包括：

基于初始血管图像中的像素点的灰度值，确定所述初始血管图像的每一行像素点的灰度值；

分别根据每一行像素点的灰度值，得到每一行像素点的灰度曲线图；

根据每一行像素点的灰度曲线图，得到每一行像素点的梯度曲线图；

确定所述梯度曲线图中的峰值，将所述峰值对应的像素点作为初始边界像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，构造阈值曲面，包括：

基于预设稳定温度场模型，将所述初始边界像素点作为边界条件，内插出相应的曲面；

对所述曲面进行判断；

若所述曲面满足设定条件，则将所述曲面作为构造得到的阈值曲面。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述阈值曲面对所述初始血管图像进行识别，得到识别后的血管图像，包括：

根据所述阈值曲面上的阈值对所述初始血管图像上相应的像素点进行识别；

若所述阈值小于或等于所述初始血管图像上相应的像素点的灰度值，则将所述像素点识别为血管图像的像素点；

若所述阈值大于所述初始血管图像上相应的像素点的灰度值，则将所述像素点识别为背景图像的像素点；

根据所述血管图像的像素点和背景图像的像素点，得到识别后的血管图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述识别后的血管图像进行二值化处理，包括：

将所述血管图像的像素点的灰度值转化为第一标准值；将所述背景图像的像素点的灰度值转化为第二标准值，以对所述识别后的血管图像进行二值化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出所述二值化处理后的血管图像中的目标区域，根据所述目标区域得到目标血管图像，包括：

获取所述二值化处理后的血管图像中的连通区域；

若所述连通区域中的像素点个数大于预设个数，将所述连通区域识别为目标区域；

根据所述二值化处理后的血管图像中的所述目标区域，确定目标血管图像；

和/或，

获取所述二值化处理后的血管图像中的连通区域；

识别所述连通区域的边界像素点；

获取所述连通区域的各个所述边界像素点的差分值；

统计所述连通区域的各个所述边界像素点的差分值的平均值，若所述平均值大于预设平均值，将所述连通区域识别为目标区域；

根据所述二值化处理后的血管图像中的所述目标区域，确定目标血管图像。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在基于初始血管图像中的像素点的灰度值，获取初始边界像素点之前，还包括：

获取拍摄到的显微镜下的血管图像；

将所述血管图像进行灰度转化，得到所述血管图像对应的灰度图像；

将所述灰度图像经过平滑滤波，得到平滑滤波后的灰度图像，作为初始血管图像。