[发明专利]一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，包括：S1、通过检测系统对弓网信息进行综合检测，并将检测信息发送至大数据分析系统和综合数据处理中心；S2、通过大数据分析系统对检测到的信息进行综合分析，针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别；S3、创建专家库；S4、结合专家库创建大数据样本库，用于对后续的弓网信息进行智能识别；S5、综合数据处理中心将新采集到的弓网信息与专家库中存储的专家信息进行对比识别。本发明所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法实现对接触网、受电弓数据的综合分析、综合处理功能；使轨道交通接触网的检测逐渐实现自动化、智能化、综合化。

技术领域

本发明属于轨道交通技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法。

背景技术

作为一种绿色环保、经济舒适的公共交通运输手段，城市轨道交通已成为我国城市人民出行的重要工具，对城市的发展起到越来越重要的作用。接触网是城市轨道交通重要的供电设施，且由于其特殊性，无备用设施，一旦接触网损坏，会造成列车停运，从而造成重大经济损失。而受电弓作为列车从接触网获取电能的重要部件，损坏时不但可能造成列车停运，严重时还可能会对接触网造成破坏。因此，接触网与受电弓需要经常进行检测与维护，从而产生大量检测数据，这些数据携带着接触网、受电弓的重要信息。以往的接触网检测装置由于各自独立、不同系统无法实现信息共享，不能统一利用这些数据进行综合分析，无法实现信息的有效利用。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，以解决以往的接触网的检测只能进行独立检测，不能实现信息共享的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，包括：

S1、通过检测系统对弓网信息进行综合检测，并将检测信息发送至大数据分析系统和综合数据处理中心；

S2、通过大数据分析系统对检测到的信息进行综合分析，并根据分析结果中的特征建立相应的特征库，针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别；

S3、创建专家库，将大数据分析系统分析识别的“正常”、“故障”结果分别存入到专家库中；

S4、结合专家库创建大数据样本库，用于对后续的弓网信息进行智能识别；

S5、综合数据处理中心将新采集到的弓网信息与专家库中存储的专家信息进行对比识别，以实现对弓网状态的智能识别及显示、报警功能。

进一步的，所述步骤S1中的检测系统包括车载检测单元，所述车载检测单元装在运行车辆上，用于采集车辆上接收的接触网相关信息。

进一步的，所述车载检测单元包括光学采集装置、紫外光电传感装置、红外测温装置、综合定位装置、数据分析处理及显示装置；实现列车运行期间接触网位置数据、接触网温度数据、弓网燃弧图像及数据、悬挂系统图像等数据的采集；并通过数据分析处理系统进行初步分析，以导入大数据分析系统；

步骤S2中的大数据分析系统根据车载检测单元的采集结果，对每一段接触网提取相关特征，建立接触网信息特征库，并针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别，导入专家库。

进一步的，所述步骤S1中，所述检测系统还包括地面检测单元，所述地面检测单元安装在地面固定位置，用于采集到来列车的受电弓图像信息。

进一步的，所述地面检测单元包括前端采集设备和后台分析分析；前端采集设备包括光电触发装置，高清摄像机、高清照相机、闪光灯、补光灯、控制装置、电源；所述前端采集设备用于拍摄到来车辆的受电弓图像；后台分析设备用于存储受电弓图像并进行初步分析以导入大数据分析系统；