[发明专利]一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于，包括：

S1、通过检测系统对弓网信息进行综合检测，并将检测信息发送至大数据分析系统和综合数据处理中心；

S2、通过大数据分析系统对检测到的信息进行综合分析，并根据分析结果中的特征建立相应的特征库，针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别；

S3、创建专家库，将大数据分析系统分析识别的“正常”、“故障”结果分别存入到专家库中；

S4、结合专家库创建大数据样本库，用于对后续的弓网信息进行智能识别；

S5、综合数据处理中心将新采集到的弓网信息与专家库中存储的专家信息进行对比识别，以实现对弓网状态的智能识别及显示、报警功能。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述步骤S1中的检测系统包括车载检测单元，所述车载检测单元装在运行车辆上，用于采集车辆上接收的接触网相关信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述车载检测单元包括光学采集装置、紫外光电传感装置、红外测温装置、综合定位装置、数据分析处理及显示装置；实现列车运行期间接触网位置数据、接触网温度数据、弓网燃弧图像及数据、悬挂系统图像等数据的采集；并通过数据分析处理系统进行初步分析，以导入大数据分析系统；

步骤S2中的大数据分析系统根据车载检测单元的采集结果，对每一段接触网提取相关特征，建立接触网信息特征库，并针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别，导入专家库。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述检测系统还包括地面检测单元，所述地面检测单元安装在地面固定位置，用于采集到来列车的受电弓图像信息。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述地面检测单元包括前端采集设备和后台分析分析；前端采集设备包括光电触发装置，高清摄像机、高清照相机、闪光灯、补光灯、控制装置、电源；所述前端采集设备用于拍摄到来车辆的受电弓图像；后台分析设备用于存储受电弓图像并进行初步分析以导入大数据分析系统；

步骤S2中的大数据分析系统根据地面检测单元的检测结果，针对每种型号受电弓建立受电弓特征库，并针对特征实现“正常”、“故障”的分类识别，导入专家库。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述步骤S2中的大数据分析系统包括服务器和底盘阵列。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于：所述步骤S4中的创建大数据样本库包括训练样本库的建立，所述训练样本库的建立方法如下：

首先需要将检测系统中的车载检测单元和地面检测单元采集到的大量数据进行人工识别，将正常信息放入正常库，异常信息放入故障库，并通过支持向量机(SVM)算法建立SVM分类器，形成训练样本库。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的城市轨道交通接触网综合检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，大数据样本库的建立方法如下：

在接触网综合检测系统运行中，获取的接触网、受电弓信息，经过预处理后，提取接触网相关特征、受电弓相关特征，并通过训练好的SVM分类器进行分类，得到的正常接触网、受电弓信息放入正常库，异常接触网、受电弓信息放入故障库，随着样本不断增加不断充实正确库与故障库样本，并自动完善SVM分类器，形成大数据样本库。