[发明专利]一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法有效
| 申请号: | 201811573957.X | 申请日: | 2018-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN109459732B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 张伟;刘强;王雷雷;张顺生;曹建蜀 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36;G01S7/02 |
| 代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陈选中 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 宽带 雷达 干扰 信号 识别 分类 方法 | ||
本发明公开了一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法,包括以下步骤:S1、获取雷达干扰信号,并对其进行处理,得到数字视频信号;S2、将数字视频信号经过短时傅里叶变换,得到时频矩阵;S3、通过排序统计恒虚警方法对时频矩阵进行处理,得到恒虚警检测矩阵;S4、计算恒虚警检测矩阵中各干扰信号的参数,并将各干扰信号的参数集成到一个信号参数矩阵中,得到干扰信号检测结果;S5、根据干扰信号检测结果,计算干扰信号的特征;S6、根据干扰信号的特征,对干扰信号进行识别并分类。本发明基于干扰的时频信号特征对九种宽带雷达干扰进行识别分类,且具有同时多干扰(频率上不重叠)分别识别的能力。
技术领域
本发明属于宽带雷达技术领域,具体涉及一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法。
背景技术
现代战场电磁环境日益复杂,随着数字射频存储(DRFM)技术的出现,新型的针对线性调频(LFM)雷达信号的欺骗干扰层出不穷,雷达面临的不再是单一类型的电子干扰,而通常是不同干扰源所产生的不同调制类型的干扰,甚至是复合干扰,这些干扰分布在较宽的频带内,参数灵活多变,干扰样式多样化,对雷达构成了严重威胁。虽然近年来针对单一类型的干扰识别技术有许多研究,但是会缺乏对干扰信号的有效检测方法及对多种压制和欺骗干扰进行全面识别分类的方法,对于同时不同频的多干扰识别也很少有研究。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的带宽雷达干扰信号的识别分类方法解决了现有技术中缺乏对带宽雷达干扰信号有效检测及全面分类研究的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法,包括以下步骤:
S1、获取雷达干扰信号,并对其进行处理,得到数字视频信号;
S2、将数字视频信号经过短时傅里叶变换,得到时频矩阵;
S3、通过排序统计恒虚警方法对时频矩阵进行处理,得到去除了时频矩阵中背景噪声,保留了各时间段对应的各干扰信号的恒虚警检测矩阵;
S4、计算恒虚警检测矩阵中各干扰信号的参数,并将各干扰信号的参数集成到一个信号参数矩阵中,得到干扰信号检测结果;
S5、根据干扰信号检测结果,计算干扰信号的特征;
S6、根据干扰信号的特征,对干扰信号进行识别并分类。
进一步地,所述步骤S1具体为:
S11、通过信号采集单元获取雷达干扰信号,可能包含同时不同频(频谱不重叠)多个干扰信号;
S12、将获取的雷达干扰信号分别与cos数控本振和sin数控本振混频,然后分别进行低通滤波,得到两路信号;
S13、对两路信号叠加后进行降采样,得到数字视频信号。
进一步地,所述步骤S2具体为:
S21、对数字视频信号进行时域加窗处理,将数字视频信号分成若干个时间段的干扰信号;
S22、在时域内移动窗函数,计算各时间段内的干扰信号的频率分量;
S23、由各时间段内的干扰信号的频率分量组成时频矩阵。
进一步地,所述步骤S3具体为:
S31、将时频矩阵输入到平方律检波器中,将平方律检波器中出现测试单元参考滑窗处理循环中的输出值按从小到大排序,并选出第k个输出值单元Xk;
S32、将输出值单元Xk与设定的门限因子相乘作为判决阈值;
S33、通过判决阈值检测输入到平方律检波器中的时频矩阵的所有单元;
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