[发明专利]一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法有效

专利信息
申请号: 201811573957.X 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109459732B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 张伟;刘强;王雷雷;张顺生;曹建蜀 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S7/02
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 宽带 雷达 干扰 信号 识别 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种宽带雷达干扰信号的识别分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取雷达干扰信号,并对其进行处理,得到数字视频信号;

S2、将数字视频信号经过短时傅里叶变换,得到时频矩阵;

S3、通过排序统计恒虚警方法对时频矩阵进行处理,得到去除了时频矩阵中背景噪声,保留了各时间段对应的各干扰信号的恒虚警检测矩阵;

S4、计算恒虚警检测矩阵中各干扰信号的参数,并将各干扰信号的参数集成到一个信号参数矩阵中,得到干扰信号检测结果;

S5、根据干扰信号检测结果,计算干扰信号的特征;

S6、根据干扰信号的特征,对干扰信号进行识别并分类;

所述步骤S4中各干扰信号的参数包括各干扰信号的起始时间t1、结束时间t2、起始频率f1、结束频率f2、中心频率f和带宽B;

所述步骤S5具体为:

S51、根据各干扰信号的起始时间t1和结束时间t2,将各干扰信号从数字视频信号中截取出来;

S52、以截取出的各干扰信号的中心频率f和带宽B为参数设计滤波器,滤除各干扰信号中的噪声和和非当前干扰信号,得到干扰信号矩阵Js;

S53、依次对干扰信号矩阵进行短时傅里叶变换、取模和归一化处理,得到特征矩阵;

S54、根据特征矩阵,确定干扰信号的特征。

2.根据权利要求1所述的宽带雷达干扰信号的识别分类方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:

S11、通过信号采集单元获取雷达干扰信号;

S12、将获取的雷达干扰信号分别与cos数控本振和sin数控本振混频,然后分别进行低通滤波,得到两路信号;

S13、对两路信号叠加后进行降采样,得到数字视频信号。

3.根据权利要求1所述的宽带雷达干扰信号的识别分类方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:

S21、对数字视频信号进行时域加窗处理,将数字视频信号分成若干个时间段的干扰信号;

S22、在时域内移动窗函数,计算各时间段内的干扰信号的频率分量;

S23、由各时间段内的干扰信号的频率分量组成时频矩阵。

4.根据权利要求1所述的宽带雷达干扰信号的识别分类方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:

S31、将时频矩阵输入到平方律检波器中,将平方律检波器中出现测试单元参考滑窗处理循环中的输出值按从小到大排序,并选出第k个输出值单元Xk;

S32、将输出值单元Xk与设定的门限因子相乘作为判决阈值;

S33、通过判决阈值检测输入到平方律检波器中的时频矩阵的所有单元;

其中,时频矩阵的所有单元中的干扰信号能够通过判决阈值检测,背景噪声不能通过判决阈值检测;

S34、通过判决阈值检测的干扰信号构成的矩阵即为恒虚警检测矩阵。

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