[发明专利]一种件量预测效果评估方法和装置

说明书

本申请公开了一种件量预测效果评估方法包括以下步骤:获得预测件量序列(Y)和实际件量序列(S)；计算所述预测件量序列(Y)与所述实际件量序列(S)的第一误差；基于所述预测件量序列(Y)和所述实际件量序列(S)，计算时间对齐预测件量序列(T)；计算所述时间对齐预件量序列(T)与所述实际件量序列(S)的第二误差；以及基于所述第一误差和所述第二误差给出件量预测效果评估。本发明从当前的件量预测效果评估现状出发，提出了一个同时考虑预测的件量序列与实际的件量序列的数值差异和时间未对齐程度的指标，有助于对于预测模型的选择或将相关的时间未对齐指标引入到预测模型进行调优。

技术领域

本发明一般涉及物流及预测评估领域，具体涉及一种件量预测效果评估方法以及一种件量预测效果评估装置。

背景技术

物流行业中快递件数量由于受工作日或节假日的严重影响，快递件量的时间序列在工作日和节假日前存在明显的高峰件量时段，所以较准确的预测出快递件量的高峰趋势对网点提前优化配置人力物力资源具有重要意义。当前通常选用绝对误差类指标和相对误差类指标来评判模型的预测结果好坏，如常用的评估指标为平均绝对误差和平均绝对百分误差。而通过对比预测件量时序与实际的件量时序可知，通常预测序列对于高峰的预测并不是在数值上不等，而是在时间上没有估计正确，如预测的高峰值时间比实际时间早、预测的高峰值时间比实际时间晚，或者是预测的高峰值时间比实际时间长等,所以亟需一个评估考虑到时间未对齐程度的误差指标来对预测模型效果进行评估。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种考虑时间误差的件量预测效果评估方法以及一种件量预测效果评估装置。

本申请的一方面提供了一种件量预测效果评估方法，包括以下步骤:

获得预测件量序列和实际件量序列；

计算预测件量序列与实际件量序列的第一误差；

基于所述预测件量序列和所述实际件量序列，计算时间对齐预测件量序列；

计算时间对齐预测件量序列与实际件量序列的第二误差；以及

基于第一误差和第二误差给出件量预测效果评估。

进一步，第二误差包括动态平均百分比误差，动态平均百分比误差包含两个维度：预测件量序列与实际件量序列的时间预测误差以及时间对齐后的预测件量序列与实际件量序列的相对误差；其中，时间预测误差根据指标时间失真指数进行评估。

进一步，时间失真指数为[0,1]的无量纲数值，其中0表示预测件量序列相对于实际件量序列对齐后无时间差异变化，1表示预测件量序列在时间对齐时作出最大的时间差异变换。

其中，第一误差包括平均绝对百分比误差，平均绝对百分比误差的计算公式为：APE_i＝|(Y_i-S_i)/S_i|，其中，Y_i(i∈N)表示预测件量序列中的各值，S_i(i∈N)表示实际件量序列中的各值，APE_i表示预测件量序列中的某值与实际件量序列中的相应值的绝对百分比误差，MAPE表示平均绝对百分比误差。

其中，获得动态平均百分比误差包括：

(1)构造绝对百分比误差的初始矩阵；

(2)计算时间移动变化序列；

(3)获得时间对齐预测件量序列以计算时间对齐预测件量序列与实际件量序列的平均绝对百分比误差；

(4)构造二维误差，计算拟合函数；

(5)基于拟合函数计算所述动态平均绝对百分比误差。