[发明专利]一种件量预测效果评估方法和装置

权利要求书

1.一种件量预测效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤:

获得预测件量序列(Y)和实际件量序列(S)；

计算所述预测件量序列(Y)与所述实际件量序列(S)的第一误差；

基于所述预测件量序列(Y)和所述实际件量序列(S)，计算时间对齐预测件量序列(T)；

基于所述时间对齐预测件量序列(T)和所述实际件量序列(S)计算第二误差；以及

基于所述第一误差和所述第二误差给出件量预测效果评估。

2.根据权利要求1所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，所述第二误差包括动态平均百分比误差，所述动态平均百分比误差包含两个维度：所述预测件量序列与所述实际件量序列的时间预测误差以及所述时间对齐预测件量序列与所述实际件量序列的相对误差；其中，所述时间预测误差根据指标时间失真指数(TDI)进行评估。

3.根据权利要求2所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，所述时间失真指数(TDI)为[0,1]的无量纲数值，其中0表示所述预测件量序列相对于所述实际件量序列对齐后无时间差异变化，1表示所述预测件量序列在时间对齐时作出最大的时间差异变换。

4.根据权利要求1所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，所述第一误差包括平均绝对百分比误差，所述平均绝对百分比误差的计算公式为：APE_i＝|(Y_i-S_i)/S_i|，其中，Y_i(i∈N)表示所述预测件量序列中的各值，S_i(i∈N)表示所述实际件量序列中的各值，APE_i表示所述预测件量序列中的某值与所述实际件量序列中的相应值的绝对百分比误差，MAPE表示所述平均绝对百分比误差。

5.根据权利要求3所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，获得所述动态平均百分比误差包括：

(1)构造绝对百分比误差的初始矩阵(D)；

(2)计算时间移动变化序列(w)；

(3)获得所述时间对齐预测件量序列(T)以计算所述时间对齐预测件量序列(T)与所述实际件量序列(S)的平均绝对百分比误差(MAPE(T))；

(4)构造二维误差(TDI，MAPE(T))，计算拟合函数(m(t))；

(5)基于所述拟合函数(m(t))计算所述动态平均绝对百分比误差。

6.根据权利要求5所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，所述初始矩阵(D)为：其中，a_ij＝APE_ij＝|(Y_i-S_j/S_j|(i∈N，j∈N)，即a_ij为所述预测件量序列(Y)和所述实际件量序列(S)的任意两个时间上的绝对百分比误差。

7.根据权利要求5所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，计算所述时间移动变化序列(w)包括：根据所述初始矩阵(D)以最短路径问题获得所述预测件量序列相对于所述实际件量序列的所述时间移动变化序列(w)，所述时间移动变化序列(w)是一系列二维向量的集合，表示为w＝(w₁，w₂，…，w_p，…，w_q)(q∈N)，

其中，w_p＝(i_p,j_p)(i_p∈[1:n],j_p∈[1:n],p∈[1:k])，表示将所述预测件量序列(Y)在时间i_p上的预测的件量移动后作为所述时间对齐预测序列在时间j_p上的预测件量。

8.根据权利要求5所述的件量预测效果评估方法，其特征在于，构造二维误差(TDI，MAPE(T))计算拟合函数(m(t))的步骤包括：以所述时间失真指数(TDI)为x轴，所述平均绝对百分比误差(MAPE(T))为y轴，计算所述拟合函数m(t)。