[发明专利]视频分类方法及其装置有效
| 申请号: | 201811563523.1 | 申请日: | 2018-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN109710802B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
| 发明(设计)人: | 王群 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/73 | 分类号: | G06F16/73;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 分类 方法 及其 装置 | ||
1.一种视频分类方法,其特征在于,包括:
获取待分类视频的多帧图像;
分别在所述多帧图像中识别人物以及所述人物的骨骼关键点;
根据每帧图像中的所述人物的区域,分别在每帧图像中识别出所述骨骼关键点对应的骨骼角度;
根据所述骨骼角度在所述多帧图像中的数值变化,生成每个所述骨骼关键点对应的特征编码,所述骨骼关键点对应的特征编码包括骨骼关键点对应的骨骼角度数值序列,所述骨骼角度数值序列是将骨骼角度在所述多帧图像中的数值按照所述多帧图像的时序进行排列后得到的,所述骨骼角度数值序列是所述多帧图像中人物的骨骼关键点动作变化的量化结果,其中,根据所述每个骨骼关键点对应的骨骼角度数值序列,确定所述每个骨骼关键点在所述多帧图像中的骨骼角度变化拐点,其中,所述骨骼角度变化拐点包括上拐点和下拐点,根据所述上拐点和所述下拐点生成所述每个骨骼关键点对应的特征编码,所述上拐点和所述下拐点采用不同数值进行特征编码;以及
根据所述特征编码对所述待分类视频进行分类,其中,根据所述特征编码生成所述待分类视频对应的编码索引,获取多个参考视频对应的编码索引,将所述待分类视频对应的编码索引分别与所述多个参考视频对应的编码索引进行相似度打分,以分别获得所述待分类视频与所述多个参考视频的多个相似度,根据所述待分类视频与所述多个参考视频的所述多个相似度,将与所述待分类视频属于同一类别的参考视频的类别作为所述待分类视频的类别。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每帧图像中的所述人物的区域,分别在每帧图像中识别出所述骨骼关键点对应的骨骼角度,包括:
获取每个所述骨骼关键点对应的坐标系;
根据所述人物的区域,生成所述每个骨骼关键点对应的骨骼角度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述骨骼角度在所述多帧图像中的数值变化,生成每个所述骨骼关键点对应的特征编码,包括:
分别获取所述骨骼角度在所述多帧图像中的数值;
将所述骨骼角度在所述多帧图像中的数值按照所述多帧图像的时序进行排列,以生成所述每个骨骼关键点对应的骨骼角度数值序列;
根据所述每个骨骼关键点对应的骨骼角度数值序列,生成所述每个骨骼关键点对应的特征编码。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征编码生成所述待分类视频对应的编码索引,包括:
对所述多个骨骼关键点分别进行编号;
根据所述每个骨骼关键点的编号和所述每个骨骼关键点对应的特征编码,生成所述每个骨骼关键点对应的编码对;
根据所述每个骨骼关键点对应的编码对和所述待分类视频的编号,生成所述待分类视频对应的编码索引。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据特征编码对待分类视频进行分类之后,还包括:
在所述多帧图像中识别出人物的性别;
根据所述人物的性别,对所述待分类视频进行进一步分类。
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