[发明专利]任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述任务价格预测方法包括：获取历史任务训练数据，其中，所述历史任务训练数据包括：历史任务特征数据和历史任务价格；根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正，得到历史任务校正价格；基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格。该技术方案能够减少人工的参与，实现任务价格的自适应调整，进而能够有效提升服务质量，增强用户体验，节约服务成本。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务。而订单等任务的配送或执行价格是影响服务质量和用户体验的重要因素，以订单配送价格为例，通常该价格是由人工来设置的，或者虽然由系统根据订单配送距离等因素自动设置，但设置规则也是人为制定的。上述定价机制使得订单的配送价格无法及时感应外部条件的变化，不能及时进行调整。从而造成在运力不足时，订单由于价格过低，不能够刺激订单的接起，而在运力充足时，订单由于价格过高而产生损失，进而导致配送服务质量的下降和配送成本的增加。

发明内容

本公开实施例提供一种任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

第一方面，本公开实施例中提供了一种任务价格预测方法。

具体的，所述任务价格预测方法，包括：

获取历史任务训练数据，其中，所述历史任务训练数据包括：历史任务特征数据和历史任务价格；

根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正，得到历史任务校正价格；

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正，得到历史任务校正价格，包括：

根据所述历史任务特征数据确定所述历史任务的热度；

根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正，得到历史任务校正价格。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正，得到历史任务校正价格，包括：

确定任务热度阈值；

当所述历史任务的热度高于或等于所述任务热度阈值时，下调所述历史任务的价格；

当所述历史任务的热度低于所述任务热度阈值时，上调所述历史任务的价格。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本发明实施例在第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格，包括：

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格训练得到任务价格预测模型；

利用所述任务价格预测模型预测所述目标任务的价格。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本发明实施例在第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格训练得到任务价格预测模型，包括：

确定任务价格预测模型的类型；

以所述历史任务特征数据作为输入，以所述历史任务校正价格作为输出进行已确定类型的所述任务价格预测模型的训练，得到所述任务价格预测模型。