[发明专利]任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201811556704.1 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109377291A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 彭涛;李琦 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 刘真
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 价格预测 任务特征 校正 计算机存储介质 电子设备 训练数据 自适应调整 服务成本 用户体验 人工的 节约 服务
【权利要求书】:

1.一种任务价格预测方法,其特征在于,包括:

获取历史任务训练数据,其中,所述历史任务训练数据包括:历史任务特征数据和历史任务价格;

根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格;

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格,包括:

根据所述历史任务特征数据确定所述历史任务的热度;

根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格,包括:

确定任务热度阈值;

当所述历史任务的热度高于或等于所述任务热度阈值时,下调所述历史任务的价格;

当所述历史任务的热度低于所述任务热度阈值时,上调所述历史任务的价格。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格,包括:

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格训练得到任务价格预测模型;

利用所述任务价格预测模型预测所述目标任务的价格。

5.一种任务价格预测装置,其特征在于,包括:

获取模块,被配置为获取历史任务训练数据,其中,所述历史任务训练数据包括:历史任务特征数据和历史任务价格;

校正模块,被配置为根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格;

预测模块,被配置为基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格。

6.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现以下步骤:

获取历史任务训练数据,其中,所述历史任务训练数据包括:历史任务特征数据和历史任务价格;

根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格;

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述历史任务特征数据对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格,包括:

根据所述历史任务特征数据确定所述历史任务的热度;

根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格。

8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述历史任务的热度对所述历史任务价格进行校正,得到历史任务校正价格,包括:

确定任务热度阈值;

当所述历史任务的热度高于或等于所述任务热度阈值时,下调所述历史任务的价格;

当所述历史任务的热度低于所述任务热度阈值时,上调所述历史任务的价格。

9.根据权利要求6-8任一所述的电子设备,其特征在于,所述基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格预测目标任务的价格,包括:

基于所述历史任务特征数据和所述历史任务校正价格训练得到任务价格预测模型;

利用所述任务价格预测模型预测所述目标任务的价格。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。

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