[发明专利]一种LCD缺陷检测方法

权利要求书

1.一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，具体步骤为：

S1.对采集的原始图像进行图像增强后得到第一增强图像；

S2.对第一增强图像进行纹理滤除和标准均值转换得到标准化灰阶图像；

S3.计算标准化灰阶图像滑动矩形框内的灰度范围得到灰度差图像，对灰度差图像进行图像增强得到第二增强图像，灰度范围为滑动矩形框内最大灰度值与最小灰度值的差值；

S4.计算第二增强图像的灰度直方图，并利用灰度直方图计算分割阈值，依据分割阈值判别第二增强图像的缺陷并进行标记，从而检测出原始图像的缺陷及缺陷类别。

2.根据权利要求1所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1中利用多项式曲面拟合原始图像得到第一增强图像。

3.根据权利要求2所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1中利用二项式曲面拟合原始图像得到第一增强图像，二项式曲面拟合公式为：

f(r，c)＝A(r-r_center)²+B(c-c_center)²+C(r-r_center)(c-c_center)+D(r-r_center)+E(c-c_center)+Z

式中，f(r，c)为第一增强图像的灰度函数，r和c分别为像素点所对应的行和列，A、B、C、D、E和Z分别为二项式曲面拟合公式的第一、第二、第三、第四、第五和第六逼近参数，r_center和c_center分别代表原始图像中心点所对应的行和列。

4.根据权利要求3所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，通过最小二乘法求取二项式曲面拟合公式的第一、第二、第三、第四、第五和第六逼近参数A、B、C、D、E和Z。

5.根据权利要求3所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2中采用双边滤波对第一增强图像进行纹理滤除得到双边滤波图像，双边滤波图像的灰度值函数为：

式中，S_r，c表示中心点为(r，c)滑动矩形框内所有像素点坐标集合，w(i，j)为双边滤波权值函数，滑动矩形框的大小为(2N+1)*(2N+1)，N为滑动矩形框的调节参数。

6.根据权利要求5所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，标准化灰阶图像的灰度值函数为：

f₂(r，c)＝f₁(r，c)-mean[f₁(r，c)]+M

式中，mean[f₁(r，c)]表示双边滤波图像内中心点为(r，c)的滑动窗口的灰度平均值，M为一般标准灰阶。

7.根据权利要求6所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，步骤S3中灰度差图像的灰度值函数为：

f₃(r，c)＝max[f₂(i，j)]-min[f₂(i，j)]，其中，(i，j)∈S_r，c。

8.根据权利要求7所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，对灰度差图像进行平方变换得到第二增强图像，第二增强图像的灰度值函数为：f₄(r，c)＝f₃²(r，c)。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，第二增强图像的灰度直方图的计算公式为：

式中，r_k为第二增强图像的灰度级，n_k为第二增强图像中为r_k的像素个数，Q为第二增强图像的像素总数，p(r_k)为灰度直方图函数。

10.根据权利要求9所述的一种LCD缺陷检测方法，其特征在于，灰度直方图对应的分割阈值为：Th＝min[max(r_k)]。